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基于膨胀卷积神经网络的中文医疗命名实体识别研究

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摘要

介绍国内外电子病历命名实体识别研究现状,阐述基于注意力机制和膨胀卷积神经网络的电子病历命名实体识别模型构建方法、结构以及实验环境、具体设计和结果,实验表明该模型具有更好的命名实体识别效果.

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来源
《医学信息学杂志》 |2021年第9期|39-44|共6页
作者
胡海洋; 赵从朴; 马琏; 姜会珍; 张晶; 朱卫国;
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作者单位

中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院疑难重症及罕见病国家重点实验室信息中心北京100730;

中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院疑难重症及罕见病国家重点实验室信息中心北京100730;

中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院疑难重症及罕见病国家重点实验室信息中心北京100730;

中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院疑难重症及罕见病国家重点实验室信息中心北京100730;

中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院疑难重症及罕见病国家重点实验室信息中心北京100730;

中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院疑难重症及罕见病国家重点实验室信息中心北京100730;

中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院全科医学科北京100730;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 R-058;
关键词
命名实体识别; 膨胀卷积神经网络; 字嵌入; 自然语言处理;

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