首页> 外文期刊>IEEE transactions on nanobioscience >Chinese Clinical Named Entity Recognition Using Residual Dilated Convolutional Neural Network With Conditional Random Field
【24h】

Chinese Clinical Named Entity Recognition Using Residual Dilated Convolutional Neural Network With Conditional Random Field

机译:带有条件随机场的残差膨胀卷积神经网络的中文临床命名实体识别

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           

摘要

Clinical named entity recognition (CNER) is a fundamental and crucial task for clinical and translation research. In recent years, deep learning methods have achieved significant success in CNER tasks. However, these methods depend greatly on recurrent ne
机译:临床命名实体识别(CNER)是临床和翻译研究的一项基本且至关重要的任务。近年来,深度学习方法在CNER任务中取得了重大成功。但是,这些方法在很大程度上取决于复发性疾病。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号