一种基于图卷积神经网络的Web服务分类方法

摘要

本发明提供一种基于图卷积神经网络的Web服务分类方法，所述方法包括：首先，以WEB服务数据集作为基础语料库，将其中的单词和Web服务描述文档作为单个的节点，构建一个基于单词共现和Web服务描述文档词关系的异构图网络；其次，利用图卷积神经网络对异构图网络进行卷积计算，通过卷积预测结果实现对Web服务的分类。本方法只需少量标注Web服务文档就可以获得较强的分类性能，并且可以自主学习到单词和Web服务描述文档之间的嵌入信息，实验证明，本方法的查准率、查全率、F‑measure、纯度和熵等指标相比于传统Web服务分类方法都有显著提升。