一种基于ARMA和SVM模型组合的用电量预测方法

摘要

本发明公开一种基于ARMA和SVM模型组合的用电量预测方法，涉及电力领域。它包括：根据历史用电量数据，基于ARMA模型进行预测，得到下一个时间段的预测用电量，作为线性部分的预测结果；获取残差序列，结合负荷、计划用电量和温度得到多维度的SVM样本集，进行SVM建模，得到下一个时间段的预测用电量残差，作为非线性部分的预测结果；将线性部分的预测结果和非线性部分的预测结果进行组合，得到预测结果。本发明采用ARMA和SVM组合预测的方法，利用其分别对线性模型和非线性模型的处理优势，从而充分进行优势互补，实现用电量的精准预测。