首页> 中国专利> 基于单向视频信号的腰部竖脊肌活动识别及预测方法

基于单向视频信号的腰部竖脊肌活动识别及预测方法

摘要

本发明涉及人机工程学技术领域的基于单向视频信号的腰部竖脊肌活动识别及预测方法,至少包括如下步骤:测量步骤,首先包含有信号采集子步骤,所述信号采集子步骤在进行时,同步采集右斜方肌和两侧腰最长肌的肌电信号,以及全身主要部位的关键点的运动信息;两步聚类识别步骤,包括预聚类、准聚类子步骤,还包括构建聚类特征树,以分成多个子类;基于人工神经网络的预测步骤,在长时间里对信号进行多人间对比。从繁杂且长时间的的劳动过程中识别出部分目标动作,在识别动作的基础上,可以对实验室内训练过的任务进行肌肉发力百分比预测。

著录项

  • 公开/公告号CN110859620A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-03-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海电机学院;

    申请/专利号CN201911133366.5

  • 发明设计人 王琦;祝程华;

    申请日2019-11-19

  • 分类号

  • 代理机构上海伯瑞杰知识产权代理有限公司;

  • 代理人王一琦

  • 地址 200240 上海市闵行区江川路690号

  • 入库时间 2023-12-17 05:18:29

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-03-31

    实质审查的生效 IPC(主分类):A61B5/0488 申请日:20191119

    实质审查的生效

  • 2020-03-06

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号