法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2016-10-05
授权
授权
2015-01-14
实质审查的生效 IPC(主分类):G08G1/01 申请日:20140910
实质审查的生效
2014-12-24
公开
公开
技术领域
本发明涉及交通管理领域,特别涉及一种BRT站台和走廊的客流状态分析 预警方法。
背景技术
BRT站台和走廊客流状态分析与预警是指利用实时监测技术,如视频等, 针对BRT站台和走廊的客流状态的某些参数进行实时监测和分析,并在状态参 数发生异常时进行预警。
BRT是城市公共交通的重要组成部分,每日有大量的客流在站台和走廊行 走,对其进行科学合理的实时监控、分析和预警对BRT运营管理部门及时了解 状况,及时发现异常状况,提高服务水平、保障人民安全等都有很大意义,但 目前,在我国BRT站台和走廊中缺乏相应的系统和方法对BRT站台和走廊客流 状态进行实时的分析与预警。
中国专利申请号201110141904.2的发明专利提出了一种综合客运枢纽客流 安全等级计算方法。针对不同类型的步行空间量化相应的服务水平指标,并在 此基础上,根据步行空间服务水平与客流安全的对应关系,制定了相应的客流 安全等级标准。通过客流安全状态的评价计算方法,可以为行人安全状态的识 别与预警提供量化依据。只针对综合客运枢纽客流安全等级服务方面,而不是 针对BRT站台和走廊,无法对BRT站台和走廊客流状态进行科学分析和预警。
发明内容
为了克服现有技术存在的缺点与不足,本发明提供一种BRT站台和走廊的 客流状态分析预警方法。
本发明采用如下技术方案:
一种BRT站台和走廊的客流状态分析预警方法,包括如下步骤:
S1对BRT站台和走廊进行监测区域划分,确定同一监测区域的客流交通流 特性保持一致;
S2确定不同监测区域的客流状态分析指标的基准值与特征函数,所述客流 状态分析指标具体包括平均占有率和平均行走速度;
S3进行BRT站台和走廊客流状态及预警分析;
S4发布客流状态分析和预警报告。
所述对BRT站台和走廊进行监测区域划分具体按照设施类型结合行人流交 通特征为划分依据。
所述S2具体为:
利用视频监测系统对BRT站台和走廊的任意一个监测区域,以一分钟或五 分钟为时间单位获取至少500个客流的占有率和行走速度样本,采样时段涵盖 BRT的平峰和高峰时段;
以样本均值作为占有率和行走速度的基准值,具体如下:
占有率基准值
行走速度基准值
其中Oi是样本值,n样本个数,0<i<n;
利用样本值构建客流交通特征函数F,具体如下
V=F(O)=k1O+k2O2+k
其中,V为平均行走速度,O为平均占有率,k1,k2,k为待估参数,采用 最小二乘法进行参数估计;
所述S2还包括当任一监测区域在同一占有率情况下,客流在同一监控区域 不同部分的行走速度有明显差别,则返回S1进行监测区域重新划分。
所述明显差别为样本均值的显著性水平α=0.05。
所述S3进行BRT站台和走廊客流状态及预警分析,具体步骤为:
S31首先判断监控区域的占有率O是否异常,当为三级预警;当
为二级预警,当O>0.95为一级预警,否则占有率正常;
S32判断监控区域客流的步行速度V是否异常:
当为三级预警;当为二级预警;当为一级预警;否则客 流步行速度指标为正常;
S33判断特征函数偏差值是否异常,具体为:
当测量的行走速度V与根据特征曲线计算出来的V’存在显著差异,则认为 状态异常;
特征函数偏差值e定义为:e=|V-V’|/V’
V’=F(O)
其中:V为实测的客流平均行走速度,而V’为预测客流步行速度,即根据 实测的平均占有率O代入该监测区域的客流交通特征函数F获得;
判断特征函数偏差值e是否异常:
当e>30%,为三级预警;
当e>50%,为二级预警;
当e>100%,为一级预警;
否则正常;
S34综合O、V和特征函数偏差值e的判断,取预警级数最高的为综合预警 结果。
所述S4发布客流状态分析和预警报告,具体为采用图形化的形式,以颜色 区分预警级别,绿色表示正常状态,蓝色表示三级预警,橙色表示二级预警, 红色表示一级预警。
S2中平均占有率为某一监测区域在高峰和平峰时段所采集至少500个客流 样本的平均值,用于求取基准值。
本发明的有益效果:
本发明对BRT站台和走廊客流状态进行实时分析和预警,并根据各个监测 区域的实地客流交通样本构建客流分析指标基准值和特征函数,方法灵活,充 分考虑各不同设施区域的交通特性;
应用本发明的系统和方法可对我国BRT站台和走廊客流状态进行实时分析 和预警,及时为相关管理部门提供预警信息,为提高运营管理水平和应对突发 事件提供技术基础,因此本发明具有很大的实际推广价值。
附图说明
图1是本发明的工作流程图;
图2是本发明实施例的BRT监测区域划分示意图。
具体实施方式
下面结合实施例及附图,对本发明作进一步地详细说明,但本发明的实施 方式不限于此。
实施例
本实施例以某城市BRT站台和走廊进行说明,其实施步骤如附图1所示, 首先根据BRT站台和走廊中不同类型的设施进行划分,如上下楼梯(电梯),人 行道,售票处,进出站闸口、站台,划分11个监控区域,如图2中标号1-11所 示,然后在此基础上,再对同一设施类型区域的客流交通特征(行走速度、占 有率)样本值进行视频采集,发现在同一占有率情况下,客流在同一区域的不 同部分行走速度没有显著区别,则认为上述划分就是监测区域划分结果,如图2 所示。
然后,利用视频监测系统对BRT站台和走廊每个监测区域,以1分钟为时 间单位获取600个客流平均占有率(O)和平均行走速度(V)样本,采样时段 为周二早上7:30~12:30,以及周四下午14:30~19:30。
以样本均值作为占有率和行走速度的基准值,以天桥人行道为例,占有率 和速度的基准值分别为0.53,和1.05m/s。
构建客流交通特征函数进行多项式函数为:
V=F(O)=-0.396*O-0.07*O2+1.156
然后,视频实时监测到BRT站台和走廊某监测区域的占有率O为0.83,速 度为0.80m/s,本段所说的占有率是某一监测区域在某一监测时段所采集样本的 平均占有率及平均行走速度。
当O>1.5O=1.5*0.53=0.795,为三级预警;
步行速度V未异常;
特征函数偏差值e定义为:e=|V-V’|/V’=|0.80-0.779|/0.779=2.6%
特征函数偏差值e正常;
综上,该监测区段为三级预警。
最后,在该监测区段发布蓝色预警信号。
上述实施例为本发明较佳的实施方式,但本发明的实施方式并不受所述实 施例的限制,其他的任何未背离本发明的精神实质与原理下所作的改变、修饰、 替代、组合、简化,均应为等效的置换方式,都包含在本发明的保护范围之内。
机译: 进行有机物状态分析的卫生用品和一种有机物状态分析的方法
机译: 一种用于在纤维幅材的生产过程中进行标准状态分析的方法,该标准状态分析影响将要生产的faerstoffbahn和/或工作状态的参数的质量,以及用于实施该方法的机器
机译: 进行有机物状态分析的卫生用品和一种有机物状态分析的方法