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一种用于HEVC标准中帧内预测的预测单元的硬件编址寻址方法

摘要

本发明属于高清数字视频压缩编解码技术领域,具体为一种用于HEVC标准中帧内预测的预测单元的硬件编址寻址方法。在HEVC帧内编码的过程中需要依据当前的搜索模式,对预测单元进行不同顺序的寻址;假设当前编码的最大单位为一个64×64块,那么对于当前的处理单位,其中所有4×4大小的预测单元按照Z字顺序编址;对于其他预测单元,将以其左上角的4×4块表征其地址;在此编址基础上,对于不同顺序搜索,给出不同的寻址的公式。本发明以较低的成本完成对于预测单元编址寻址的硬件实现。

著录项

  • 公开/公告号CN104363458A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2015-02-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 复旦大学;

    申请/专利号CN201410590929.4

  • 申请日2014-10-29

  • 分类号H04N19/593;H04N19/105;H04N19/129;

  • 代理机构上海正旦专利代理有限公司;

  • 代理人陆飞

  • 地址 200433 上海市杨浦区邯郸路220号

  • 入库时间 2023-12-17 04:06:25

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-10-10

    授权

    授权

  • 2015-03-25

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04N19/593 申请日:20141029

    实质审查的生效

  • 2015-02-18

    公开

    公开

说明书

技术领域

本发明属于高清数字视频压缩编解码技术领域,针对HEVC视频编解码标准,具体涉及一种用于HEVC标准中帧内预测的预测单元的硬件编址寻址方法。

背景技术

HEVC(High Efficiency Video Coding)是由国际电信组织(ITU)和运动图像专家组(MPEG)联合成立的组织JCTVC提出的下一代视频编解码标准。目标是在相同的视觉效果的前提下,相比于上一代标准,即H.264/AVC标准,压缩率提高一倍。

基于HEVC的视频编码器,主要由以下模块组成:帧内预测、帧间预测、变换、量化、反量化、反变换、重建、去方块滤波器、自适应样点补偿等。其中,帧内预测利用同一帧图像内相邻像素之间的相关性,采用合适的方法进行预测,以减小空间冗余度,从而达到压缩的效果。为了提高预测的准确性,HEVC引入了基于四叉树的块结构,具体地,图像处理块的最大单位(LCU)可以是一个64×64块,而该64×64块可以被划分成4个32×32块,每个32×32块又可以被划分为4个16×16块,依次类推直到4×4块的层次,这些块被统一地称为预测单元(PU)。可以说,帧内预测的过程就是搜索预测单元(PU)的过程,而在这样的搜索过程中,对于当前预测单元(PU)的寻址是必不可少的,寻址的复杂直接影响了编码的效率和性能。

发明内容

本发明的目的在于提出一种可以克服现有技术不足的、高效的、用于HEVC标准中帧内预测的预测单元的硬件编址寻址方法。

假设当前编码的最大单位(LCU)为一个64×64块,那么对于当前的处理单位,其中所有4×4大小的预测单元(PU)将按照Z字(Zig-Zag)顺序编址,如图1所示。该顺序实际上也是HEVC标准中所采用的处理顺序,如图2所示。

而对于其他预测单元(PU),将以其左上角的4×4块表征其地址,8×8的情况如图3所示,16×16的情况如图4所示。

在此编址基础上,如果帧内预测按照前序遍历的顺序搜索,如图5所示,其中,圆圈内包含的数字表征了搜索顺序,那么对于下一块预测单元(PU)的寻址可以利用公式(1)完成:

  (1)

此处,Addrnxt是下一个PU的地址,Addrcur是当前PU的地址,Sizenxt是下一个的PU的大小,Sizecur是当前的PU的大小,AddrnxtAddrcur的单位是4×4大小的预测单元(PU),SizenxtSizecur取的是预测单元(PU)的边长,单位是像素。

如果帧内预测按照后序遍历的顺序搜索,如图6所示,其中,圆圈内包含的的数字表征了搜索顺序,那么对于下一块预测单元(PU)的寻址可以利用公式(2)完成:

  (2)                          

此处,Addrnxt是下一个PU的地址,Addrcur是当前PU的地址,Offset是需要加上的偏移地址,Sizenxt是下一个的PU的大小,Sizecur是当前的PU的大小,AddrnxtAddrcurOffset的单位是4×4大小的预测单元(PU),SizenxtSizecur取的是预测单元(PU)的边长,单位是像素。

如果帧内预测按照给定分块(Partition)的顺序搜索,那么对于下一块预测单元(PU)的寻址可以利用公式(3)完成:

      (3)  

                         

此处,Addrnxt是下一个PU的地址,Addrcur是当前PU的地址,Offset是需要加上的偏移地址, Sizecur是当前的PU的大小AddrnxtAddrcurOffset的单位是4×4大小的预测单元(PU),Sizecur取的是预测单元(PU)的边长,单位是像素。

使用本方法,可以有效地结合不同的搜索方式和不同块大小的预测单元(PU),简化对于预测单元(PU)的寻址操作,降低硬件复杂度,提高编码器的性能。

附图说明

图1:4×4大小预测单元(PU)的编址。

图2:Z字(Zig-Zag)顺序示意。

图3:8×8大小预测单元(PU)的编址。

图4:16×16大小预测单元(PU)的编址。

图5:前序遍历全搜索。

图6:后序遍历全搜索。

图7:给定分块(Partition)方式搜索的一个例子。

具体实施方式

下面通过实例并结合附图,进一步具体描述本发明方法。

如对于图5所示的前序遍历的搜索顺序,帧内预测将:

1. 搜索64×64块,其地址为0;

2. 搜索该64×64块中的第1个32×32块,其地址为1;

3. 搜索该32×32块中的第1个16×16块,其地址为1;

4. 搜索该16×16块中的第1个8×8块,其地址为1;

5. 搜索该8×8块中的1个4×4块,其地址为1;

6. 搜索该8×8块中的2个4×4块,其地址为2(1+1);

7. 搜索该8×8块中的3个4×4块,其地址为3(2+1);

8. 搜索该8×8块中的4个4×4块,其地址为4(3+1);

9.  搜索上一层16×16块中的第2个8×8块,其地址为5(4+1);

10.  搜索该8×8块中的1个4×4块,其地址为5;

11. 搜索该8×8块中的1个4×4块,其地址为6(5+1);

12. 搜索该8×8块中的1个4×4块,其地址为7(6+1);

13. 搜索该8×8块中的1个4×4块,其地址为8(7+1);

14. 搜索上一层16×16块中的第3个8×8块,其地址为9(8+1);

15. 搜索该8×8块中的1个4×4块,其地址为9;

16. 搜索该8×8块中的1个4×4块,其地址为10(9+1);

17. 搜索该8×8块中的1个4×4块,其地址为11(10+1);

18. 搜索该8×8块中的1个4×4块,其地址为12(11+1);

……

列出该顺序后,可以得到在下一个预测单元(PU)的大小小于当前预测单元(PU)的大小的情况下,预测单元(PU)的地址不变;在下一个预测单元(PU)的大小大于等于当前预测单元(PU)的大小的情况下,预测单元(PU)的地址加1。此处,地址仍以一个4×4大小的预测单元(PU)作为基本单位。

又对图6所示的后序遍历的搜索顺序,帧内预测将:

1. 搜索第1个4×4块,其地址为1;

2. 搜索第2个4×4块,其地址为2(1+1);

3. 搜索第3个4×4块,其地址为3(2+1);

4. 搜索第4个4×4块,其地址为4(3+1);

5. 搜索第1个8×8块,其地址为1(4-3*1);

6. 搜索第5个4×4块,其地址为5(1+4);

7. 搜索第6个4×4块,其地址为6(5+1);

8. 搜索第7个4×4块,其地址为7(6+1);

9. 搜索第8个4×4块,其地址为8(7+1);

10. 搜索第2个8×8块,其地址为5(8-3*1);

11. 搜索第9个4×4块,其地址为9(5+4);

12. 搜索第10个4×4块,其地址为10(9+1);

13. 搜索第11个4×4块,其地址为11(10+1);

14. 搜索第12个4×4块,其地址为12(11+1);

15. 搜索第3个8×8块,其地址为9(12-3*1);

16. 搜索第13个4×4块,其地址为13(9+4);

17. 搜索第14个4×4块,其地址为14(13+1);

18. 搜索第15个4×4块,其地址为15(13+1);

……

列出该顺序后,可以得到在下一个预测单元(PU)的大小大于当前预测单元(PU)的大小的情况下,下一个预测单元(PU)的地址等与当前地址减去之前所述的Offset变量的3倍;在下一个预测单元(PU)的大小小于等于当前预测单元(PU)的大小的情况下,下一个预测单元(PU)的地址等于当前地址加上Offset变量。此处,地址仍以一个4×4大小的预测单元(PU)作为基本单位。

再如对图7所示的基于给定分块方式(Partition)的搜索,在这个示例下,帧内预测将:

1. 搜索第1个32×32块,其地址为1;

2. 搜索下一个8×8块,其地址为65(1+64);

3. 搜索下一个8×8块,其地址为69(65+4);

4. 搜索下一个8×8块,其地址为73(69+4);

5. 搜索下一个8×8块,其地址为77(73+4);

6. 搜索下一个16×16块,其地址为81(77+4);

7. 搜索下一个16×16块,其地址为97(81+16);

8. 搜索下一个16×16块,其地址为113(97+16);

9. 搜索下一个16×16块,其地址为129(113+16);

10. 搜索下一个16×16块,其地址为145(129+16);

11. 搜索下一个8×8块,其地址为161(145+16);

12. 搜索下一个8×8块,其地址为165(161+4);

13. 搜索下一个8×8块,其地址为169(165+4);

14. 搜索下一个8×8块,其地址为173(169+4);

15. 搜索下一个16×16块,其地址为177(173+4);

16. 搜索下一个16×16块,其地址为193(177+16);

17. 搜索下一个16×16块,其地址为209(193+16);

18. 搜索下一个16×16块,其地址为225(209+16);

19. 搜索下一个8×8块,其地址为241(225+16);

20. 搜索下一个8×8块,其地址为245(241+4);

21. 搜索下一个8×8块,其地址为249(245+4);

22. 搜索下一个8×8块,其地址为253(249+4);

列出该顺序后,可以得到在下一个预测单元(PU)的大小大于当前预测单元(PU)的大小的情况下,下一个预测单元(PU)的地址永远等于当前地址加上之前所述的Offset变量。

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