长途旅游的航线和时间规划方法

摘要

本发明涉及一种长途旅游的航线和时间规划方法，包括数据处理中心、数据库和若干个访问端，若干个所述访问端与所述处理中心通过网络连接，所述数据处理中心与所述数据库连接，该方法包括通过任意一个访问端输入出发地和第一目的地；数据处理中心获取访问端的信息并从数据库中按时间顺序调取所有的相应的航班信息，所述航班信息为往返航班信息；将所有的航班信息按照价格的高低进行自动排序，并将价格最低的航班信息反馈到相应的访问端上。能够为用户提供最经济的旅游时间和航线，且能够自动推荐多点游玩航线，为用户提供更丰富的路线选择，节省用户多点游玩的搜索时间。

说明书

技术领域

本发明涉及一种长途旅游的航线和时间规划方法，属于旅游领域。

背景技术

现有的旅游垂直类搜索引擎分两大类。一类是以搜索具体点为核心，如交通、酒店、 签证等。例如机票搜索是用户输入出发地和目的地，搜索结果向用户提供与出发地目的 地完全贴合的机票及预订信息。这种搜索需要用户有明确的搜索目标才能进行。另一类 是对已有的打包产品进行搜索，如团队游、门票等。例如在某旅游产品网站搜索某目的 地，网站会提供给用户搜索的相关的旅游打包产品。这种搜索是在网站已有的产品库中 进行搜索，其本质就是把线下旅行社产品放在网站上，搜索结果的丰富度取决于网站的 线下资源。对于旅游目的地不一定完全确定的旅行用户来说，第一类搜索引擎需要多次 更换搜索词并查找多个网站，难以快速做出决策，而第二类搜索引擎自由度和数量上又 难以满足要求。

发明内容

为了解决现有技术存在的问题，本发明提供了一种长途旅游的航线和时间规划方 法，能够为用户提供最经济的旅游时间和航线，且能够自动推荐多点游玩航线，为用户 提供更丰富的路线选择，节省用户多点游玩的搜索时间。

本发明所采用的技术方案：

一种长途旅游的航线和时间规划方法，包括数据处理中心、数据库和若干个访问端， 若干个所述访问端与所述处理中心通过网络连接，所述数据处理中心与所述数据库连 接，该方法包括：

1)通过任意一个访问端输入出发地和第一目的地；

2)数据处理中心获取访问端的信息并从数据库中按时间顺序调取所有的相应的航 班信息，所述航班信息为往返航班信息；

3)将所有的航班信息按照价格的高低进行自动排序，并将价格最低的航班信息反 馈到相应的访问端上；

4)数据处理中心根据第一目的地所在区域内，自动从数据库中调取从该第一目的 地出发的去往所在区域内的其他城市的所有航班信息，所述其他城市为第二目的地，此 时返程航班信息为从第二目的地出发返回出发地的航班信息，根据去往第二目的地的城 市不同计算往返航班信息和去往该第二目的地的航班信息的价格的总和，并按照价格的 高低从低到高进行排序，并将该信息反馈到访问端上。

在步骤1中，还可通过访问端输入出发时间或出发时间区域，相应的，在步骤2中 数据处理中心调取的往程航班信息为该出发时间或该出发时间区域内的相应的最低价 格的航班信息。

进一步的，在步骤1中，还可以通过访问端输入返程时间或返程时间区域，所述返 程时间晚于所述出发时间或所述出发时间区域的最后一天，所述返程时间区域的第一天 晚于所述出发时间或所述出发时间的最后一天，相应的，在步骤2中数据处理中心调取 的返程航班信息为该返程时间或该返程时间区域内的相应的最低价格的航班信息。

当然在步骤1中未输入返程时间或返程时间区域的情况下，数据处理中心自动推算 返程时间区域，所述推算返程时间区域为自往程航班到达所述第一目的地后3-7天之间。

优选的，将世界分为日韩区域、港澳台区域、东南亚区域、南亚区域、西亚区域、 中亚区域、北美区域、中美区域、南美区域、欧洲区域、大洋洲区域和非洲区域，在步 骤4中，去往第二目的地的时间为自往程航班到达所述第一目的地后3-5天之间。

优选的，在步骤4中，数据处理中心还能够从数据库中调出第三目的地，所述第三 目的地与所述第二目的地在同一个区域内，同时调取从第二目的地去往第三目的地的所 有航班信息，此时返程航班信息为从第三目的地出发返回出发地的航班信息，根据去往 第二目的地和第三目的地的城市不同计算往返航班信息、去往该第二目的地的航班信息 和从第二目的地去往第三目的地的航班信息的价格的总和，并按照价格的高低从低到高 进行排序，并将该信息反馈到访问端上。

进一步的，去往所述第三目的地的时间为自到达第二目的地后的3-5天。

通常，所述第三目的地与所述第一目的地之间的距离可以大于所述第二目的地与所 述第一目的地之间的距离。

通常，所述第一目的地与所述第二目的地之间的连线与所述第二目的地与所述第三 目的地之间的连线所构成的角度可以为直角或钝角。

优选的，数据处理中心还能够从数据库中调取相应的旅游景点和酒店信息并反馈到 客户端上。

优选的所述数据库中的城市信息还包含与该城市相关的标签信息。

通常所述标签信息可以为地理标签信息、情感标签信息、活动标签信息和\或品牌标 签信息。

优选的，在步骤1中在第一目的地处输入相应的标签信息；步骤2中，数据处理中 心获取相应的标签信息，并从数据库中抓取与该标签信息相对应的一个或多个城市，同 时从数据库中按时间顺序调取所有的相应的航班信息。

本发明的有益效果：

本方法通过计算所有的往返航班的总价格，通过对比得到当天的最低的往返航班价 格，并将全年的所有的当天最低的往返航班价格进行对比，从而得到全年最低的往返航 班价格，并将该航线推荐给用户，从而为用户提供最经济的旅行时间和航线。

通过推荐第一目的地周边的第二目的地，为用户提供更多的旅行路线线路，同时提 供第一目的地和第二目的地全年的最经济的旅行时间和航线，为用户节约成本的同时延 长用户的旅行路线。

通过设定出发时间或出发时间区域、返程时间或返程时间区域，数据处理中心通过 在该时间区域内搜寻价格最低的航班信息并提供给用户，为时间相对限制的用户提供最 经济的旅行时间和航线。

数据处理中心自动推算的返程时间区域为到达所述第一目的地后的3-7天，通过合 理设置的返程时间区域，为用户能够提供相对宽松的游玩时间，同时在第3天到第7天 之间筛选出最经济的航班信息。

第三目的地的设置，可进一步延长用户的旅行线路，并自动组合一个最经济的旅行 时间供用户选择。

旅游景点和酒店信息的设置，可为用户提供目的地的详细信息供用户参考，方便其 出行。

标签信息的设置，用户可通过实际需求搜索标签的方式，来确定哪些城市符合自己 的实际需求，从而节约用户大量的查找城市信息的时间。

具体实施方式

本发明涉及一种长途旅游的航线和时间规划方法，包括数据处理中心、数据库和若 干个访问端，若干个所述访问端与所述处理中心通过网络连接，所述数据处理中心与所 述数据库连接，该方法包括：

1)通过任意一个访问端输入出发地和第一目的地；

2)数据处理中心获取访问端的信息并从数据库中按时间顺序调取所有的相应的航 班信息，所述航班信息为往返航班信息；

这里所述相应的航班信息为每天从出发地起飞飞往第一目的地的所有航班(直飞)， 以及从出发地起飞经过中转后飞往第一目的地的所有航班(中转)并自动获取所有相 应航班的机票价格、起飞时间和到达时间。

这里需要强调的是，相应的航班信息中的起飞时间均晚于输入出发地和目的地的当 天。

3)将所有的航班信息按照价格的高低进行自动排序，并将价格最低的航班信息反 馈到相应的访问端上；

将所有的航班信息按照价格的高低进行自动排序，具体的说该过程分为两步：

第一步：每一天航班信息价格比较，调取当天的所有的从出发地飞往第一目的地的 所有航班信息，并进行价格比较，筛选出每天价格最便宜的航班信息(往程航班信息)； 从当天往后推从第3天开始到第7天止，调取这几天的所有的从第一目的地飞往出发地 的所有航班信息，并进行价格比较，筛选出价格最便宜的航班信息(返程航班信息)， 从而得到当天最便宜的往返程航班信息，依照此种办法，分别推算出全年的当天最便宜 的往返程航班信息；

第二步：将全年的当天最便宜的往返航班信息之间进行价格对比，筛选出全年最便 宜的往返程航班信息，并将该全年最便宜的往返程航班信息反馈到访问端上，供用户参 考。

4)数据处理中心根据第一目的地所在区域内，自动从数据库中调取从该第一目的 地出发的去往所在区域内的其他城市的所有航班信息，所述其他城市为第二目的地，此 时返程航班信息为从第二目的地出发返回出发地的航班信息，根据去往第二目的地的城 市不同计算往返航班信息和去往该第二目的地的航班信息的价格的总和，并按照价格的 高低从低到高进行排序，并将该信息反馈到访问端上。

这里需要解释的是第二目的地与第一目的地在同一个区域内，且这两者之间有直航 航班，此时的航线路线分为3段，第一段，从出发地到第一目的地；第二段，从第一目 的地到第二目的地；第三段从第二目的地返回出发地。

带有第二目的地的最经济的航班信息筛选过程分为三步：

第一步：每一天航班信息价格比较，调取当天的所有的从出发地飞往第一目的地的 所有航班信息，并进行价格比较，筛选出每天价格最便宜的航班信息(往程航班信息)； 从当天往后推从第3天开始到第5天止，调取这3天的所有的从第一目的地飞往第二目 的地的所有航班信息，并筛选出每天价格最低的航班信息(第一目的地到第二目的地)， 此时应该得到3个价格最低的航班信息(分别对应一天)，再根据这3个价格最低的航 班信息的抵达第二目的地的时间，分别往后推从第3天开始到第5天止，调取这3天从 第二目的地返回出发地的所有航班信息并进行价格比较，筛选出价格最便宜的航班信息 (返程航班信息)，所以3个从第一目的地飞往第二目的地的方案分别对应一个从第二 目的地飞往出发地的方案，分别计算这3个方案的价格，对比筛选出一个价格最低的方 案与当天从出发地飞往第一目的地的最便宜航班信息组成一个完整的航班信息，依照此 种办法，分别推算出全年的当天最便宜的往返程航班信息；

第二步：将全年的当天最便宜的往返航班信息之间进行价格对比，筛选出全年最便 宜的往返程航班信息，并将该全年最便宜的往返程航班信息反馈到访问端上，供用户参 考；

第三步：由于在同一个区域内与第一目的地有直航航班的城市的数量为若干个，将 这若干个城市分别通过第一步和第二步分别得到各自年度最低的往返航程信息，在将若 干个最低的年度最低的往返航程信息按照其价格从低到高进行排序并反馈到访问端上。

在此还需说明的是：关于区域的划分，将世界分为日韩区域、港澳台区域、东南亚 区域、南亚区域、西亚区域、中亚区域、北美区域、中美区域、南美区域、欧洲区域、 大洋洲区域和非洲区域。

其中，日韩区域指日本和韩国。

港澳台区域是指香港、澳门和台湾。

东南亚区域包括越南、老挝、柬埔寨、泰国、缅甸、马来西亚、印度尼西亚、文莱、 菲律宾、东帝汶、新加坡。

南亚区域包括印度、巴基斯坦、孟加拉国、斯里兰卡、尼泊尔、不丹和马尔代夫等 地。

西亚区域包括沙特阿拉伯、也门、阿曼、阿联酋、卡塔尔、巴林、科威特、以色列、 巴勒斯坦、黎巴嫩、约旦、叙利亚、塞浦路斯、土耳其、阿塞拜疆、格鲁吉亚、伊拉克、 伊朗、阿富汗、亚美尼亚等国家。

中亚区域包括为哈萨克斯坦、土库曼斯坦、吉尔吉斯斯坦、乌兹别克斯坦、塔吉克 斯坦五国。

北美区域包括巴哈马、美国、加拿大、哥斯达黎加、古巴、格林纳达、牙买加、圣 卢西亚、墨西哥。

中美区域包括巴拿马、哥斯达黎加、尼加拉瓜、洪都拉斯、萨尔瓦多、危地马拉、 伯利兹。

南美区域包括哥伦比亚、委内瑞拉、圭亚那、苏里南、厄瓜多尔、秘鲁、巴西、玻 利维亚、智利、巴拉圭、乌拉圭、阿根廷。

欧洲区域包括英国、爱尔兰、荷兰、比利时、卢森堡、法国、摩纳哥、波兰、捷克、 斯洛伐克、匈牙利、德国、奥地利、瑞士、冰岛、丹麦、挪威、瑞典、芬兰、爱沙尼亚、 拉脱维亚、立陶宛、白俄罗斯、乌克兰、摩尔多瓦。

大洋洲区域包括澳大利亚、新西兰、新几内亚、美拉尼西亚、密克罗尼西亚和波利 尼西亚。

非洲区域包括埃及、苏丹、突尼斯、阿尔及利亚、摩洛哥、亚速尔群岛、马德拉群 岛、吉布提、肯尼亚、坦桑尼亚、乌干达、卢旺达、布隆迪和塞舌尔、塞内加尔、冈比 亚、几内亚、佛得角、塞拉利昂、利比里亚、科特迪瓦、加纳、多哥、贝宁、中非、喀 麦隆、津巴布韦、马拉维、莫桑比克、南非、斯威士兰、留尼汪岛、圣赫勒拿岛和阿森 松岛。

在此还需说明的是，本发明主要应用在出境游的情况下，其出发地为中国境内的城 市(如：上海、北京、广州、南京等)，当然本发明的做一定的变换如出发地在欧洲的 城市也同样在本发明的保护范围之内。

一下具体举例说明：

实施例1：

假设出发地设置为上海，用户想到东南亚的曼谷游玩，且用户对时间没有限定。

用户通过访问端在出发地处输入上海，第一目的地处输入曼谷；

数据处理中心接受到该访问端的信息，并进行处理，自动从数据库中所有从上海飞 往曼谷的航班和曼谷飞往上海的返程航班。

假设，每天从上海飞往曼谷的航班为10架次(包括直航和中转)，一年365天，以 其中一天为例，调取该天10架次的航班信息，并将这10架次的航班信息进行价格对比， 筛选出价格最低的航班信息，依次类推，则可以得到365个当天价格最低的航班信息， 并将这365个当天价格最低的航班信息进行存储。

推断返航价格信息：由于返航航班肯定晚于往程航班信息，自动推断返程航班的时 间为往程航班德3天之后7天之前，当然返程时间可由用户自由设定，如从上海飞往曼 谷的航班为2014年7月1日，则可以推断返程时间为2014年7月3日-2014年7月7 日之间，数据处理中心调取2014年7月3日-2014年7月7日这4天所有的从曼谷飞往 上海的所有航班信息，并进行筛选出价格最低的航班信息，并与2014年7月1日从上 海飞往曼谷的航班信息进行组合并算出往返航班信息的价格总和，以此类推计算出365 天每天的价格最低的往返航班信息。

将这365个价格最低的往返航班信息进行，并进行对比得到全年价格最低的往返程 航班信息，并反馈到客户端。

此时反馈到客户端的信息包括往返航班的起飞和到港时间以及价格。

关于第二目的地的推荐：

数据处理中心自动调取东南亚区域内的所有与曼谷有直航航班的城市(如：乌隆、 彭世洛、吉隆坡等)，一下以乌隆为例进行说明：

调取每天从上海飞往曼谷所有的航班信息，并分别筛选出每天的最低价，并进行存 储(365个最低价格往程航班信息)；

推算曼谷飞往乌隆的最低价格，数据处理中心自动推定上海飞往曼谷后的第3天至 第5天，从曼谷飞往乌隆，如从上海飞往曼谷的航班为2014年7月1日，则可以推断 在2014年7月3日至2014年7月5日从曼谷飞往乌隆，分别获取7月3日、7月4日 和7月5日的航班信息，并分别进行筛选出，7月3日的最低价(曼谷飞往乌隆)、7月 4日的最低价和7月5日的最低价，再推算从乌隆返回上海的时间，此时分3个情况：

第一个情况，7月3日从曼谷飞往乌隆，向后推3-5日，可以推算7月5日-7月7 日，从这3天筛选出价格最低的从乌隆飞往上海的航班信息，并得到曼谷到乌隆(7月 3日)、乌隆到上海的最低航班价格；

第二个情况，7月4日从曼谷飞往乌隆，向后推3-5日，可以推算7月6日-7月8 日，从这3天筛选出价格最低的从乌隆飞往上海的航班信息，并得到曼谷到乌隆(7月 4日)、乌隆到上海的最低航班价格；

第三个情况，7月5日从曼谷飞往乌隆，向后推3-5日，可以推算7月7日-7月9 日，从这3天筛选出价格最低的从乌隆飞往上海的航班信息，并得到曼谷到乌隆(7月 5日)、乌隆到上海的最低航班价格。

对比这3个情况得到价格最低从曼谷飞往乌隆、从乌隆飞往上海的航班价格并与7 月1日从上海飞往乌隆的航班信息所对应的航班价格进行累加得到7月1日从上海去曼 谷再到乌隆再到曼谷的最低的航班组合。

以此类推推算出全年每一天从上海---曼谷---乌隆---上海的最低价航班组合。

再将这365个最低价航班组合之间进行价格对比，并筛选出价格最低的一天(年度 最低价航班组合)。

通过以上的方式分别推算出从上海---曼谷---彭世洛---上海的年度最低价航班组合， 上海---曼谷---吉隆坡---上海的年度最低价航班组合，推算出所有城市的年度最低价航班 组合。

将这些不同城市(第二目的地)之间的年度最低价航班组合按照价格的高低从低到 高进行排序，并将前1-50个信息反馈到访问端上，供用户参考。

当然，对于用户输入了第二目的地的情况下，其处理过程与实施例1的过程基本相 同只是无需进行各个不同城市(第二目的地)之间进行价格比较，在此就不举例说明。

用户还可通过访问端输入出发时间或出发时间区域、返程时间或返程时间区域，对 于出发时间和返程时间相对固定的用户来说，数据处理中心处理过程与实施例1中所说 的处理过程基本相同，只是无需对全年365天所有的航班信息进行调取，只需调取相关 时间的航班信息，并进行比较从而得到相对固定时间内的最经济的航班组合。

在此需要强调的是，在出发时间与返程时间大于6天的情况下，数据处理中心可以 推荐第二目的地，如小于6天，数据处理中心将不进行第二目的地的推荐。

关于第三目的地的最经济的航班信息筛选过程分为三步：

第一步：每一天航班信息价格比较，调取当天的所有的从出发地飞往第一目的地的 所有航班信息，并进行价格比较，筛选出每天价格最便宜的航班信息(往程航班信息)； 从当天往后推从第3天开始到第5天止，调取这3天的所有的从第一目的地飞往第二目 的地的所有航班信息，并筛选出每天价格最低的航班信息(第一目的地到第二目的地)， 此时应该得到3个价格最低的航班信息(分别对应一天)，再根据这3个价格最低的航 班信息的抵达第二目的地的时间，分别往后推从第3天开始到第5天止，调取这3天从 第二目的地飞往第三目的地的所有航班信息，这样从第一目的地飞往第二目的地以及从 第二目的地飞往第三目的地的航班信息组合总共有9种，根据这9中组合情况在到达第 二目的地后向后推从第3天开始到第5天止，调取这3天所有从第三目的地返回出发地 的所有航班，并进行筛选得到价格最低的航班信息(返程航班信息)，所以9个从第一 目的地飞往第二目的地并从第二目的地飞往第三目的地的方案分别对应一个从第三目 的地飞往出发地的方案，分别计算这9个方案的价格，对比筛选出一个价格最低的方案 与当天从出发地飞往第一目的地的最便宜航班信息组成一个完整的航班信息，依照此种 办法，分别推算出全年的当天最便宜的往返程航班信息；

第二步：将全年的当天最便宜的往返航班信息之间进行价格对比，筛选出全年最便 宜的往返程航班信息，并将该全年最便宜的往返程航班信息反馈到访问端上，供用户参 考；

第三步：由于在同一个区域内与第一目的地和第二目的地有直航航班的城市的数量 为若干个，将这若干个城市分别通过第一步和第二步分别得到各自年度最低的往返航程 信息，在将若干个最低的年度最低的往返航程信息按照其价格从低到高进行排序并反馈 到访问端上。

在此需要强调的是具有3个目的地的所有的方案与具有两个目的地的所有的方案， 全部罗列起来并进行价格对比按照价格从低到高的顺序排序，并反馈到访问端上。

具有3个目的地的实施方式与实施例1大体相同，在此不再举例说明。

通常情况下，所述第三目的地与所述第一目的地之间的距离大于所述第二目的地与 所述第一目的地之间的距离，所述第一目的地与所述第二目的地之间的连线与所述第二 目的地与所述第三目的地之间的连线所构成的角度为直角或钝角。通过这样限定，使得 第一目的地到第二目的地再到第三目的地所通过的路程最短，路程短必然对应着所花费 的机票价格越低，进一步节省旅途时间和花费。

旅游景点和酒店信息的提供，进一步方便用户的出行。

在实际应用中本发明所述的数据库可以选择携程数据库(其内部拥有所有的航班信 息)。

关于标签信息：

所述数据库中的城市信息还包含与该城市相关的标签信息。

所述标签信息为地理标签信息、情感标签信息、活动标签信息和\或品牌标签信息。

所述地理标签信息包括都市、乡村、海岛、山水、沙漠、火山、古迹等标签；

所述情感标签信息包括亲子、蜜月等标签；

所述活动标签包括温泉、登山、滑雪、购物、猎奇、野生动物、主题公园等标签；

所述品牌标签包括世界文化遗产、民族风等标签。

摘取部分城市标签，详见下表：

城市 标签 城市 标签 吉隆坡 都市、购物 冲绳 世界文化遗产、亲子、海岛 斗湖 海岛、潜水 名古屋 世界文化遗产、都市、古迹 美里 海岛、世界文化遗产 福冈 海岛、美食、主题公园 亚罗士打 乡村、猎奇 鹿儿岛 海岛、温泉、火山 曼谷 都市、亲子、人妖秀 广岛 世界文化遗产、山水 普吉 海岛、蜜月 神户 温泉、登山、牛肉 清迈 乡村、野生动物 青森 山水 苏梅岛 海岛、蜜月 长崎 登山、主题公园、海岛 素可泰 古迹、世界文化遗产 首尔 世界文化遗产、古迹、购物 彭士洛 古迹 釜山 海岛、都市、海鲜 黎 山水 济州岛 海岛、火山、登山、购物 乌隆 古迹 丽水 古迹 沙公纳空 猎奇 香港 都市、购物、亲子、美食、蜜月 黎逸府 古迹 澳门 都市、购物、美食 河内 古迹 台北 都市、美食、夜市 胡志明市 都市 高雄 山水、美食、最美捷运站 顺化 古迹、世界文化遗产 台中 山水、古迹 海防 古迹、世界自然遗产、法式风情 科伦坡 海岛、都市、购物 新加坡 都市、购物、亲子 塞班岛 海岛、蜜月、潜水 斯里巴加湾 乡村 迪拜 都市、古迹、主题公园 京东 都市、购物、亲子 马累 海岛、蜜月、度假 大阪 都市、古迹、亲子、关西文化 加德满都 古迹

在步骤1中在第一目的地处输入相应的标签信息；步骤2中，数据处理中心获取相 应的标签信息，并从数据库中抓取与该标签信息相对应的一个或多个城市，同时从数据 库中按时间顺序调取所有的相应的航班信息。

在此需要说明的是，在步骤1中输入的标签信息可以为一个标签信息，也可以为多 个标签信息。

如输入“海岛”，在步骤2中，数据处理中心从数据库中抓取带有“海岛”标签的 所有的城市信息，并列出来(斗湖、扑击、苏梅岛、鹿儿岛等)，然后用户可以选择其 想要去的城市，数据处理中心进行后续的航班信息的处理，如用户不选择具体的城市， 数据处理中心将根据每个城市分别进行航班信息的处理。

如输入“海岛”+“都市”，在步骤2中，数据处理中心从数据库中抓取同时带有“海 岛”和“都市”标签的所有的城市信息，并列出来(釜山、科伦坡等)，然后用户可以 选择其想要去的城市，数据处理中心进行后续的航班信息的处理，如用户不选择具体的 城市，数据处理中心将根据每个城市分别进行航班信息的处理。

本发明不局限于上述最佳实施方式，任何人在本发明的启示下都可得出其他各种形 式的产品，但不论在其形状或结构上作任何变化，凡是具有与本申请相同或相近似的技 术方案，均落在本发明的保护范围之内。