首页> 中国专利> 基于局部子邻域划分的点云特征点提取方法

基于局部子邻域划分的点云特征点提取方法

摘要

本发明提供一种基于局部子邻域划分的点云特征点提取方法,包括了四个步骤:初始特征点提取阶段,用于获取输入点云数据的潜在初始特征点;局部三角形构造阶段,为了从初始特征点集中有效提取真实特征点,在每一个初始特征点的局部邻域内构建反映该点局部几何特征结构的三角形集合;局部子邻域划分阶段,通过对构造的局部三角形集合的法向进行聚类,获得一点处局部邻域点的聚类,进而获取一点处局部邻域点的子邻域划分;鲁棒特征点提取阶段,对划分好的子邻域内的数据点进行局部拟合平面,通过判断当前点是否同时落在多个平面的交线上识别真正的特征点。

著录项

  • 公开/公告号CN104282038A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2015-01-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN201410504746.6

  • 发明设计人 王小超;郝爱民;李帅;

    申请日2014-09-26

  • 分类号G06T17/00;G06T17/30;G06K9/46;G06K9/62;

  • 代理机构北京科迪生专利代理有限责任公司;

  • 代理人杨学明

  • 地址 100191 北京市海淀区学院路37号

  • 入库时间 2023-12-17 03:00:17

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-08-08

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06T17/00 申请公布日:20150114 申请日:20140926

    发明专利申请公布后的视为撤回

  • 2015-02-11

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T17/00 申请日:20140926

    实质审查的生效

  • 2015-01-14

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号