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一种英文微博中地理兴趣点抽取和感知其时间趋势的方法

摘要

本发明公开了一种抽取英文微博中地理兴趣点和感知其时间趋势的方法,本发明首先对一条英文微博进行扫描,确定其中包含的候选地理兴趣点;然后从微博中抽取词汇,语法和BILOU模式标记三类特征;基于三类特征,运用时间趋势地理兴趣点标记器,对微博中的候选地理兴趣点进行确定和感知其对应的时间趋势。依照本发明所提供自动确定英文微博中涉及的地理兴趣点以及其时间趋势的技术方法,可以基于精细度地理位置来进行个性化的服务和开展市场营销。由于地理兴趣点知识库的构建利用了位置社交网络,不需人工进行生成,而且三类特征信息具有普遍性,使本发明可以广泛应用于同类各种英文微博服务平台,具有广泛的实际意义和商业价值。

著录项

  • 公开/公告号CN103984771A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2014-08-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉大学;

    申请/专利号CN201410243738.0

  • 发明设计人 李晨亮;孙爱欣;

    申请日2014-06-04

  • 分类号G06F17/30;

  • 代理机构武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人张火春

  • 地址 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

  • 入库时间 2023-12-17 00:30:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-02-15

    授权

    授权

  • 2014-09-10

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20140604

    实质审查的生效

  • 2014-08-13

    公开

    公开

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