基于多智能体技术的数控系统的知识模型及其推理算法

摘要

本发明提出了基于多智能体技术的数控系统的知识模型及其推理算法，涉及复杂知识表示与推理领域。根据基于多智能体技术的数控系统中的系统知识自身特征，提出基于加权模糊Petri网的知识模型；根据知识推理过程中系统知识及状态空间的可优化特征，在上述知识模型基础上提出正反双向结合推理算法；本发明提出的知识模型满足基于多智能体技术的数控系统中知识建模的复杂性、模糊性需求。不仅具备传统Petri网的图形化描述能力，可以简单、清晰地表现规则间的结构化特性，更具有对不确定、复杂的知识进行模糊推理的能力。在该模型基础上提出的正反双向推理结合的推理算法通过缩小问题求解空间，优化了复杂模糊知识推理过程，提高了推理速度和准确度。