一种基于EEMD和分布拟合检验的滚动轴承故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于EEMD和分布拟合检验的滚动轴承故障诊断方法，涉及旋转机械故障诊断领域。本发明是利用EEMD将原始信号分解为一系列IMF分量；然后对每个IMF分量进行采样，获取采样点；然后利用正态概率图和Jarque-Bera测试进行检验，判断数据是否符合正态分布；去除符合白噪声特点的IMF分量，保留其余分量相加后得到降噪后的信号；最后利用包络谱对滚动轴承进行故障诊断。本发明能够达到很好的信号降噪的目的，使得信号的故障特征更加明显，最后利用包络谱对故障频率进行识别，可以很好的诊断出轴承的故障类型。