一种基于上下文稀疏表示的恐怖视频识别方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于上下文稀疏表示的恐怖视频识别方法及装置，该方法包括：对训练视频样本进行镜头分割，然后针对每个镜头选取一幅关键帧来代表该镜头；提取每个关键帧的视觉特征，并提取整个训练视频样本的音频特征；建立起每一个训练视频样本内部各个关键帧之间的上下文关系图；提取待识别视频的视觉特征、音频特征；构建待识别视频与训练视频样本之间的代价矩阵；基于上下文稀疏表示模型，利用所有训练视频样本对所述待识别视频进行重构，重构误差最小的训练视频样本的类别即为待识别视频的类别；其中所述上下文稀疏表示模块以所述训练视频样本的上下文关系图作为稀疏表示的词典，并利用所述代价矩阵对其进行约束。