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一种基于频谱SIFT特征描述子的音频片段认证方法

摘要

本发明属信息安全和保护技术领域,涉及一种基于频谱SIFT特征描述子的音频片段认证方法,具体涉及一种基于计算机视觉技术的、能够以音频片段为检测对象的内容认证方法。本发明利用SIFT特征匹配提取特征描述子,并实现受检测的可疑音频片段在参考音频文件中的对齐;再利用从SIFT关键点提取的时间伸缩因子,将可疑音频片段分成多个分块,时域分块可直接用于识别恶意剪切和插入等行为;以及对于变调因子的估计,用于描述相应的时频单元,从而便于鲁棒Hash计算;本发明通过匹配和Hash检测,不但可以准确鉴定可疑音频片断的完整性和真实性,而且可以对恶意篡改操作的位置精确锁定并按类型分类。

著录项

  • 公开/公告号CN103730128A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2014-04-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 复旦大学;

    申请/专利号CN201210389030.7

  • 发明设计人 李伟;殷玥;董旭炯;

    申请日2012-10-13

  • 分类号G10L25/03(20130101);G10L19/00(20130101);

  • 代理机构上海元一成知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人吴桂琴

  • 地址 200433 上海市杨浦区邯郸路220号

  • 入库时间 2024-02-19 23:36:50

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2016-12-28

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G10L25/03 申请公布日:20140416 申请日:20121013

    发明专利申请公布后的视为撤回

  • 2014-06-11

    实质审查的生效 IPC(主分类):G10L25/03 申请日:20121013

    实质审查的生效

  • 2014-04-16

    公开

    公开

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