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一种基于Android平台的植物叶片识别方法

摘要

本发明涉及一种基于Android平台的植物叶片识别方法,包括(1)对待检测植物图像进行感兴区裁剪,选择单机识别则执行(2),选择联网识别则执行(4);(2)联合K最邻近结点分类器和支持向量机,利用Android平台的数据库对待检测植物图像进行分类识别;(3)求取待检测植物图像的特征描述向量与数据库中所有植物图像的特征描述向量的欧式距离,取欧氏距离最小的前五种植物种类,判断得到的目标植物种类是否在五种植物种类里,是则执行(5),否则执行(4);(4)通过HTTP协议将感兴区图像发送到服务器端。与现有技术相比,本发明图像处理实时高效,利用NDK以及JNI技术显著提高了识别分类的准确度与速度。

著录项

  • 公开/公告号CN103714317A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2014-04-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 同济大学;

    申请/专利号CN201310670473.8

  • 发明设计人 黄德双;叶爽;甘勇;

    申请日2013-12-10

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/64(20060101);

  • 代理机构31225 上海科盛知识产权代理有限公司;

  • 代理人王小荣

  • 地址 200092 上海市杨浦区四平路1239号

  • 入库时间 2024-02-19 22:53:23

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-09-26

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K9/00 申请公布日:20140409 申请日:20131210

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2014-05-07

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20131210

    实质审查的生效

  • 2014-04-09

    公开

    公开

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