用于运动模糊虹膜识别的加权比对方法

摘要

本发明公开了一种用于运动模糊虹膜识别的加权比对方法，包括：步骤S1、收集并构建训练集，其包含清晰和人工模糊的虹膜图像，对训练集进行预处理得到ROI并转换到极坐标系下，再进行特征提取，使用成对的清晰和人工模糊的虹膜图像进行比对，得到一般的运动模糊虹膜图像编码的可信图并归一化得到针对运动模糊的加权匹配模板；步骤S2、对要识别的虹膜图像进行预处理得到ROI同时判定运动模糊的长度和方向，再将ROI转换到极坐标系后进行特征提取，根据虹膜图像运动模糊的长度和方向自适应的利用步骤S1得到的针对运动模糊的加权匹配模板与注册库中样本进行加权比对。本发明可以有效减小运动模糊虹膜图像对系统识别性能的不利影响，提高系统的鲁棒性。