首页> 中国专利> 基于性格相似度匹配计算的网络社区用户好友推荐方法

基于性格相似度匹配计算的网络社区用户好友推荐方法

摘要

基于性格相似度匹配计算的网络社区用户好友推荐方法,通过用性格表征用户特点,建立性格模型,完成性格建模、性格相似度计算与判定,进而实现社区用户好友智能推荐的方法。本发明基于性格相似度匹配计算的网络社区用户好友推荐方法,通过网络社区用户性格模型的建立,能较好地反映基于用户性格的活动特征信息,可以更好地反映网络社区用户真实的兴趣与应用趋向;以此为基础,通过用户性格相似性匹配计算,实现用户好友智能推荐,能很好地应用于当前网络社区用户好友关系圈的建立中,解决当前社区网站在服务效果与用户需求之间仍然存在着巨大差距的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN103577592A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2014-02-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安工程大学;

    申请/专利号CN201310565879.X

  • 发明设计人 张晓滨;

    申请日2013-11-13

  • 分类号G06F17/30(20060101);

  • 代理机构61214 西安弘理专利事务所;

  • 代理人罗笛

  • 地址 710048 陕西省西安市金花南路19号

  • 入库时间 2024-02-19 22:40:22

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-01-09

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06F17/30 申请公布日:20140212 申请日:20131113

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2014-03-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20131113

    实质审查的生效

  • 2014-02-12

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号