一种基于机器学习的图纸建筑元素识别方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于机器学习的图纸建筑元素识别方法及系统，本发明采用基于规则与机器学习相结合的方法，对从图纸中获取的矢量图元信息进行规则匹配与数学建模，通过训练过程实现对图纸中建筑元素的特征分布规律进行严密、准确分析，形成图元数据库、建筑元素规则库、建筑元素特征库等数据集，得出概率意义上的建筑元素识别方法，从而进一步提高建筑元素及其属性参数的识别率。本系统力图突破现有图纸识别方法的局限性，为地铁设计及施工部门提供高效的图纸分析与识别工具，具有查准率高，识别效率高以及智能化程度高三大优势。