一种用于mashup应用推荐的协同过滤方法

摘要

本发明公开了一种用于mashup应用推荐的协同过滤方法，包括以下步骤：步骤1，计算mashup应用之间的内容相似度；步骤2，传递内容相似度；步骤3，聚类mashup应用；步骤4，计算属于同一个聚类的mashup应用之间的评分相似度；步骤5，选择邻居；步骤6，推荐mashup应用。本发明优势包括：聚类中的mashup应用数目远小于推荐系统中所有mashup应用的数目，推荐系统响应速度较快；同一聚类中的用户评分相对更集中，密度较大，稀疏度较小，mashup应用的评分相似度计算更准确；同一聚类中mashup应用更相关，评分推测更准确；离线完成聚类过程，保证了推荐系统的及时更新。