一种用于服务质量预测的混合协同过滤方法

摘要

不同用户的网络状况、异构环境和地理位置的不同导致其对相同Web服务感受到的Qo S差异较大,因此提出了一种为用户预测其未调用过服务的Qo S的混合协同过滤方法。首先采用皮尔逊相关系数计算服务之间的相似度,并引入相似度信任因子对相似度进行修正,然后得到与目标服务最相似的top-k服务近邻集,最后采用改进的协同过滤方法预测目标服务的Qo S值。采用网络上真实服务的Qo S数据集进行实验评估,实验结果表明,该方法可有效提升Qo S预测的准确度。