乘用车车内噪声声品质预测方法

摘要

本发明公开了一种乘用车车内噪声声品质预测方法，克服目前车内声品质主观评价耗时繁琐、工作量大的问题。该方法步骤为：1.利用人工头或两个传声器采集车内噪声信号；2.采用听觉外周计算模型计算A声级和声品质客观心理声学参数；3.车内声品质主观评价：对噪声样本进行声品质主观评价，得到测试数据的主观评价结果；4.建立车内声品质主观评价的客观量化模型：以车内A声级、车内声品质客观心理声学参数与声品质主观评价结果为基础，通过遗传算法改进的BP神经网络，建立车内声品质的主观评价的客观量化模型；5.以重要影响的客观参量与声品质主观评价结果重建声品质主观评价的客观量化模型；6.建立车内声品质客观心理声学参数数据库。