作为上下文信息的函数而概括源文本的方法和系统

摘要

用于作为上下文信息的函数来概括源文本的方法和系统，其包括将摘要配合在基于上下文的指派时间内。该基于上下文的指派时间例如可通过相关性而在源文本的多个部分之中分配。基于上下文的指派时间和/或相关性可以是用户规定的和/或例如通过查找、规则、计算、推理和/或机器学习而确定。在摘要呈现期间，可重新概括源文本的一个或多个部分，例如来调整细节层次。呈现速率可以是用户能控制的。在新的和/或改变的上下文信息影响回顾摘要的剩余部分的可用时间的情况下，可自动调整摘要呈现，和/或可基于修改的基于上下文的指派时间来重新概括源文本的一个或多个部分。

说明书

背景技术

人们可能有些时间段来阅读或倾听材料。根据上下文，时间段的持续时间可因人而异，并且对于给定的人可不同。

已经开发音频系统来构建预先录制歌曲的播放列表来填补指派时间。还开发音频系统来略微调整音频重放速度以在播放中实现微小的时间变化。

对于书面材料，文本摘要生成器（text summarizer）可生成一个或多个源文本的简缩版本或摘要。文本摘要生成器可从源本文提取相关信息，例如关键术语、词组、句子和/或段落，或可释义或归纳源文本的部分，例如用自然语言处理（NLP）技术。

文本摘要生成器可基于压缩率或比率（可代表源文本的特征（例如，词计数）要减少到哪个程度）而简缩源本文。

然而，压缩率单独不能确定文本摘要的阅读或倾听时间。

附图说明

图1是基于上下文信息（其包括基于上下文的指派时间）来概括源文本的方法的流程图。

图2是在源文本的多个部分之中分配基于上下文的指派时间例如来提供对于摘要的一个或多个部分的更大层次的细节的方法的流程图。

图3是作为修改的基于文本的指派时间的函数来重新概括源文本的一个或多个部分的方法的流程图。

图4是选择调整文本摘要的呈现速率（presentation rate）的方法400的流程图。

图5是基于上下文信息（其包括基于上下文的指派时间）来概括源文本的系统的框图。

图6是配置成在一个或多个源文本的多个部分之中分配基于上下文的指派时间的基于上下文的文本压缩系统的框图。

图7是配置成基于上下文信息（其包括基于上下文的指派时间）来概括源文本的计算机系统的框图。

在图中，标号的最左边数字标识该标号首次出现的图。

具体实施方式

本文公开用于基于上下文信息（其包括基于上下文的指派时间）来概括源文本的方法和系统。

如本文使用的术语“上下文信息”指可例如在人与人之间因位点、情形、随时间改变和/或关于一个或多个其他变量而改变的信息。上下文信息可包括，例如并且没有限制地，用户特定信息和/或非用户特定信息。上下文信息可包括用户输入，例如而没有限制地，用户选择、用户响应和/或用户反馈。上下文信息可从多种信息源（其可包括用户设备和/或其他系统）中的一个或多个接收，例如在下文描述的。

如本文使用的术语“从上下文信息确定”可包括查找、规则、计算、推理、机器学习及其组合。推理可基于一个或多个其他推理。基于上下文信息的确定可呈现给用户用于证实和/或接受。

上下文信息可落入多种类别中的一个或多个内，其可包括：

用户上下文信息；

事件信息；

位点信息；

行进信息；

环境信息，以及

历史信息。

用户上下文信息可包括，例如指示当前用户活动和/或状态（例如开车、坐着、说话、情绪状态和/或健康）的信息。用户上下文信息可包括社交网络信息。用户上下文信息可包括用户接近性信息，其可包括例如靠近用户的人的身份和/或与用户附近关联的其他信息，其可包括从由用户设备接收的背景音频获得和/或得到的信息，例如环境噪声水平。

事件信息可涉及地点和/或时间，并且可包括公共和/或私人事件，例如会议、预约。事件信息可包括起始和/或结束时间、位点、出发和/或到达时间和/或位点。事件信息可包括日程和/或安排信息和/或可从日程和/或安排信息中获得，该日程和/或安排信息可以是用户特定和/或非用户特定的，例如会场的事件的日程。

位点信息可无限制地包括用户和/或事件位点信息。

行进信息可无限制地包括用户移动信息，例如位置、方向、速度、路线、通行模式信息。

环境信息可包括可与其他上下文信息相关的信息，例如天气、交通和/或其他新闻信息。

历史信息可包括用户特定历史信息和/或非用户特定历史信息。历史信息可包括基于计算机的活动，其可无限制地包括：

应用程序使用；

搜索；

电子通信；

地址、电话本或其他联系列表；

日程和安排；

Web站点和/或在线账户访问活动，例如社交网络站点、休闲站点、专业相关站点、旅游规划站点、商业站点；和/或

对基于计算机的问题的用户响应。

为了说明目的而提供上文的列表。本文公开的方法和系统不限于本文提供的示例类型的上下文信息。

可从多种信息源中的一个或多个获得和/或接收上下文信息。

信息源可包括计算机可访问的信息源和/或配置成将信息传送到计算机系统的系统或设备，例如监测、感测和/或报告系统。

计算机可访问信息源可包括本地或远程数据存储设备，和/或网络可访问服务器，其可包括互联网可访问服务器。

信息源可包括无线和/或有线或基于电缆的系统。

信息源可包括广播系统和/或基于账户、基于查询和/或基于请求的系统。

信息源可包括个人或基于用户的信息源，其可无限制地包括计算机系统、通信系统、便携式和/或手持式设备、车载系统、方位定位系统和/或监测和/或感测系统，例如计步器。

信息源可包括访问受限的信息源。例如，在公共环境中要呈现摘要的地方，例如顾客等候区，基于上下文的指派时间可基于预期等候时间，其可至少部分基于专有和/或机密信息。

为了说明目的而提供上文的列表。本文公开的方法和系统不限于本文列出的示例类型的信息源。

图1是基于上下文信息（其包括基于上下文的指派时间）来概括源文本的方法100的流程图。

在102，文本概括压缩尺度确定为源文本的度量和基于上下文的指派时间（该源文本的摘要适合该基于上下文的指派时间）的函数。

源文本可包括计算机可读文本，其可被维护在计算机可访问信息源和/或例如语音（其可通过语音识别器而转录成文本）和/或图像（其可通过光学字符识别系统而转化成文本）等其他媒介中或能从其中而被检索。

基于上下文的指派时间可呈现基于上下文的时间段，在其期间可阅读或倾听摘要。

基于上下文的指派时间可基于个人或用户，和/或环境或情形，例如专业办公室等候室、电话不挂断期、消费者结帐排队、公共交通和/或公共交通等候区。

基于上下文的指派时间可至少部分由上下文信息限定，并且可以是用户规定的和/或从上下文信息确定的。

在下文提供确定基于上下文的指派时间的示例。然而，本文公开的方法和系统不限于这些示例。

基于上下文的指派时间可对应于例如会议或其他预约等事件之前的时间段。事件或事件开始时间可以是用户规定的或可从上下文信息确定。例如，事件或事件开始时间可从基于计算机的用户日程、安排或预约确定。可从用户电子通信来确定事件，该用户电子通信可无限制地包括电子邮件或e-mail、即时消息、聊天、博客、社交网络站点帖子和/或tweets。可从上下文信息的类型的组合来确定事件。

基于上下文的指派时间可至少部分基于用户上下文信息而确定。用户上下文信息可包括目前用户活动、状态和/或接近性信息，例如上文描述的。

用户上下文信息可用于启动方法100。例如，在系统确定用户正坐着或开车的情况下，系统可启动方法100。系统可在确定是否启动系统100中考虑用户接近性信息。

基于上下文的指派时间可至少部分基于行进或通行时间，其可以是用户规定的或从上下文信息确定。通行时间可例如从出发地和目的地位点、路线和/或行进模式（可以是用户规定的和/或从上下文信息来确定）来确定。

出发地位点可从用户位点信息和/或其他上下文信息确定。

目的地位点可例如从例如电子通信等基于用户计算机的活动和/或基于计算机的搜索或查询而确定。例如，用户可对商店定位器（store locator）实施基于计算机的在线搜索，并且可访问显示商店营业时间和/或方向的页面。随后可例如从用户移动设备的位置定位信息检测用户运动，该用户移动设备可包括全球卫星定位（GPS）技术。基于计算机的搜索和用户运动信息的组合可单独或与其他上下文信息组合地用于确定用户正向商店行进。

行进的模式可包括，例如汽车、公共交通模式和/或步行，并且可从先前的用户历史、出发地和/或目的地位点、路线、距离、星期几和/或其他因素中的一个或多个确定。

行进路线可从信息源（例如在线路线规划系统）计算或获得。通行时间可确定为路线和行进模式的函数。通行时间可基于例如交通信息、天气信息、行进路线附近的特殊事件、日子类型（例如平日、周末和/或假日）和/或先前的用户通行行为或方式（例如，速度、路线和行进模式）等上下文信息而确定和/或调整。

备选地，行进时间可从在线路线规划系统获得，并且可基于例如上文描述的上下文信息而调整。

现在描述压缩尺度的确定。

压缩尺度的形式或格式可取决于文本概括技术或由其规定。压缩尺度可包括或对应于，例如压缩率、压缩比率和/或其他压缩尺度。压缩尺度可以是无量纲值。

压缩尺度的确定可包括确定为了获得对应于基于上下文的指派时间的摘要而将源文本的度量减少或压缩到的量或程度。该度量可涉及，例如词、句子、段落、空格和/或标点符号的数量，和/或数据的体积或数量（例如文件大小）。

压缩尺度可基于源文本的度量和在摘要中实现的度量而确定。

例如，在度量包括词计数的情况下，以及在基于上下文的指派时间是3分钟的情况下，压缩尺度可基于源文本的词计数与可在3分钟内阅读或倾听的词的数量之间的差而确定。相似地，在度量包括文件大小的情况下，压缩尺度可基于源文本的文件大小与对应于3分钟摘要的文件大小之间的差而确定。

摘要的度量可通过计算和/或从包括时间分配的列表和对应的度量的查找表确定。

源文本的度量可通过检查源文本和/或从与源文本关联的元数据或标签确定。

压缩尺度可基于源文本的度量与通过摘要而获得的度量之间的差来确定，并且可表达为比率、百分比和/或其他因素。

然而，压缩尺度的确定不限于上文的示例。

在104，作为压缩尺度的函数来概括源文本以便生成源文本的摘要。概括可包括自然语言处理（NLP）技术，并且可用机器实现的文本摘要生成器来进行，例如计算机实现的文本摘要生成器。

在上下文信息继确定因素（例如基于上下文的指派时间）后而改变的情况下，因素可基于修改的上下文信息（例如在下文参考图3描述的）而重新确定。

图2是在源文本的多个部分之中分配基于上下文的指派时间例如来调整摘要的一个或多个部分的细节层次的方法200的流程图。

在202，基于上下文的指派时间在源文本的多个部分之中分配。

可接收和/或确定基于上下文的指派时间，例如在上文关于图1中的102描述的。

源文本可对应于文本文档或文件，并且源文本的多个部分可对应于文本文档或文件的部分。

源文本可对应于多个文本文档或文件，并且源文本的多个部分或其子集可每个对应于文本文档或文件中的一个。

源文本的多个部分可基于多种特征（例如源、主旨、内容、文档类型和/或文件类型）中的一个或多个而彼此能区分。例如，源文本的多个部分可对应于新闻故事，其可通过源和/或主旨而能区分。作为另一个示例，源文本的多个部分可对应于电子通信，例如e-mail，其可通过发送者、接收者、主题行和/或主旨而能区分。

基于上下文的指派时间可在部分之中不均等地分配。例如，可分配基于上下文的指派时间以相对于源文本的一个或多个其他部分对于源文本的一个或多个部分在摘要中提供更多的时间，以及从而更大的细节。

基于上下文的指派时间可基于例如相关性等上下文信息而分配。

相关性可作为源文本的多个部分的相对排名、排序和/或优先级而应用。备选地，或另外，相关性的度量或指示可与源文本中的每个部分关联。

相关性可以是用户规定的。例如，用户可通过图形用户界面而标记源文本的多个部分或对它们排名，并且/或可先验地指示偏好，其可基于主旨、信息源和/或其他因素。另外，基于上下文的指派时间的分配可以是用户启动的。例如，在呈现先前生成的摘要期间，用户可关于摘要的一个或多个部分选择更大的细节。在这样的情形中，分配可结合修改的基于上下文的指派时间而启动，例如在下文关于图3描述的。

备选地，或另外，可从上下文信息确定相关性。例如，基于上下文的指派时间可对应于用户预约之前的时间。可做出源文本的一个或多个部分与源文本的一个或多个其他部分相比与预约更相关的确定。例如，源文本可包括e-mail消息，可确定其的子集与其他消息相比与预约更相关。这样的确定可基于消息发送者、接收者、主旨行、消息主体、附件和/或响应于相似的消息而采取的先前用户动作。与其他消息相比，可对更相关消息的子集分配更多的时间，并且从而分配更大的细节，以便在摘要的对应部分中提供更大层次的细节。

在204，针对源文本的每个部分，作为源文本的对应部分的度量和对应指派时间的函数，计算文本概括压缩尺度，如在上文关于图1中的102描述的。

在206，作为对应压缩尺度的函数来概括源文本的多个部分以便生成摘要。

图3是作为修改的基于上下文的指派时间的函数来重新概括源文本的一个或多个部分的方法300的流程图。

在302，源文本的摘要呈现为第一摘要。

可作为基于上下文的指派时间和压缩尺度的函数而生成摘要，例如在上文关于方法100和200中的一个或多个而描述的。

第一摘要可通过显示器而文本地呈现和/或通过语音合成器和扬声器而用言辞呈现。第一摘要可以呈现速率呈现，该呈现速率是能调整的，例如在下文关于图4描述的。

在304，在呈现第一摘要期间，关于文本内容的至少一部分并且关于修改的基于上下文的指派时间而重新计算压缩尺度。

修改的基于上下文的指派时间可由用户提供和/或可从上下文信息计算，例如在上文关于图1中的102描述的。

修改的基于上下文的指派时间可在一个或多个源文本的多个部分之中分配，例如在上文关于方法200描述的。

可响应于用户输入而启动压缩尺度的重新计算，例如来适应可用时间中的变化以回顾摘要，和/或规定关于第一摘要的一个或多个部分的更大或更小程度的细节，例如在上文关于方法200描述的。

压缩尺度的重新计算可基于新的和/或改变的上下文信息而启动。例如，可重新计算压缩尺度来包含新的源文本，其可基于上下文信息而确定为相关的。作为另一个示例，压缩尺度可基于新的和/或改变的上下文信息（其可增加或减小用户阅读或倾听第一摘要的剩余或未呈现部分的可用时间）而重新计算。这样的信息可涉及通行时间，并且可包括用户位点信息、例如速度、通行模式等用户移动信息、交通信息、天气信息、呈现速率中的改变和/或其他信息中的一个或多个。

修改的基于上下文的指派时间可重复地重新计算：定期和/或基于安排和/或一个或多个事件、触发和/或规则。可选择这样的事件、触发和/或规则或将其配置成检测可影响用户可用时间的上下文信息中的变化。在修改的基于上下文的指派时间与呈现第一摘要的剩余或未呈现部分所需要的时间不同时，可重新计算压缩尺度。

压缩尺度可关于第一摘要的剩余或未呈现部分和/或关于一个或多个源文本中的一个或多个用户规定部分而重新计算，并且可包括如在上文关于方法200描述的那样分配修改的基于上下文的指派时间。

在306，作为重新计算的压缩尺度的函数来概括源文本的部分以便生成第二摘要。该第二摘要可代替第一摘要而呈现。 

在源文本的多个部分之中分配修改的基于上下文的指派时间的情况下，在306的概括可包括概括源文本的多个部分中的每个，每个作为对应的重新计算的压缩尺度和修改的基于上下文的指派时间的对应部分的函数。

图4是选择性地调整文本摘要的呈现速率的方法400的流程图。

在402，文本摘要以第一呈现速率呈现。

文本摘要可如在本文的一个或多个示例中描述的那样生成，并且可通过显示器而文本地呈现和/或通过语音合成器和扬声器而用言辞呈现。

在用言辞呈现文本摘要的情况下，呈现速率可涉及重放速度。在文本地呈现文本摘要的情况下，文本呈现可包括垂直和/或水平能滚动格式和/或多页格式，并且呈现速率可涉及滚动速率和/或翻页速率。

第一呈现速率可包括默认呈现速率和/或基于上下文的呈现速率，其可以是用户规定的和/或从上下文信息确定的。

第一呈现速率可基于上下文信息而能调整，该上下文信息可包括用户输入，例如在下文参考404和406描述的。

备选地，或另外，第一呈现速率可基于其他上下文信息而能机器或计算机调整，例如在下文参考408至416和106描述的。

在404，当用户启动呈现速率改变时，在406调整呈现速率。处理然后回到402，其中文本摘要的呈现以调整的呈现速率继续。

在408，可做出以当前呈现速率呈现摘要的剩余部分所需要的时间与可用时间不同的确定。这样的情形可由于新的和/或改变的上下文信息而出现。例如，在基于上下文的指派时间对应于用户通行时间的情况下，速度、路线、通行模式、交通、天气和/或其他因素中的改变可增加或减小用户阅读或倾听摘要的剩余部分的可用时间。在408的确定可基于阈值或阈值范围。

在410，可做出决定以在406调整呈现速率（例如上文描述的）。

备选地，可在410做出在412关于源文本的部分以及修改的基于上下文的指派时间而重新计算概括压缩尺度的决定，例如在上文参考图3中的304描述的。

在414，作为重新计算的文本概括压缩尺度的函数，概括源文本的部分以便生成修改的摘要，例如在上文关于图3中的306描述的。

处理然后回到402，其中修改的摘要以呈现速率呈现，例如上文描述的。

图5是用于基于上下文信息（其包括基于上下文的指派时间）从源文本504生成摘要502的系统500的框图。

系统500包括概括压缩尺度模块506，用于计算作为源文本504的度量和上下文信息510的函数的压缩尺度508，例如在本文的一个或多个示例中描述的。

上下文信息510可从一个或多个信息源接收，该一个或多个信息源可包括一个或多个用户装置514和/或一个或多个其他信息源516,例如在本文的一个或多个示例中描述的。

用户装置514可包括显示器，用于文本地呈现基于上下文的摘要，和或语音合成器和扬声器，用于用言辞呈现基于上下文的摘要502。用户装置514可进一步包括，例如并且没有限制地，手持式用户装置，其可包括无线通信系统和例如全球定位系统（GPS）等位置定位系统中的一个或多个。

系统500可包括通信系统，用于从一个或多个信息源516和/或从用户装置514接收上下文信息510，或其一部分。

压缩尺度模块506可包括计算机可访问存储系统，用于存储上下文信息510，或其一部分。

压缩尺度模块506可配置成计算作为基于上下文的指派时间512的函数的压缩尺度508，其可以是用户规定的和/或从上下文信息510的一个或多个部分确定的，例如在本文的一个或多个示例中描述的。

系统500可包括上下文信息评估器520，用于评估上下文信息510。上下文信息评估器520可包括查找表、规则、基于硬件和/或软件的计算逻辑、推理引擎和/或机器学习系统中的一个或多个。上下文信息评估器520可配置成确定基于上下文的指派时间512、修改的基于上下文的指派时间、时间分配和/或相关性中的一个或多个，例如在本文的一个或多个示例中描述的。

系统500可包括文本摘要生成器518，用于作为压缩尺度508的函数来概括源文本504以便生成摘要502，例如在本文的一个或多个示例中描述的。文本摘要生成器518可包括自然语言处理器（NLP）。

压缩尺度模块510和文本摘要生成器516或其部分可在例如用户设备514等共享平台或另一个平台上实现。

备选地，压缩尺度计算器510和文本摘要生成器516或其部分可跨多个平台实现。例如，压缩尺度计算器510可在用户设备514内实现，并且文本摘要生成器516可在用户设备514外的系统内实现。

系统500和/或用户设备514可配置成调整摘要502的呈现速率，例如在本文的一个或多个示例中描述的。

系统500可配置成在摘要502的呈现期间重新计算压缩尺度508，例如在本文的一个或多个示例中描述的。

图6是系统500的框图，该系统500配置成在一个或多个源文本的多个部分之中分配基于上下文的指派时间512，例如在本文的一个或多个示例中描述的。

在图6中，上下文信息评估器520配置成在多个源文本和/或源文本504的多个部分602之中分配基于上下文的指派时间512。

上下文信息评估器520可配置成基于相关性604的指示来分配基于上下文的指派时间512。上下文信息评估器520可配置成从上下文信息510确定相关性604的指示，例如在本文的一个或多个示例中描述的。

压缩尺度模块506可配置成对对应的指派时间部分602计算多个压缩尺度508-1至508-n，例如在本文的一个或多个示例中描述的。

本文公开的一个或多个特征可采用硬件、软件、固件及其组合来实现，其中包括分立和集成电路逻辑、专用集成电路（ASIC）逻辑和微控制器，并且可实现为域特定的集成电路封装的部分和/或集成电路封装的组合。如本文使用的术语软件、代码和指令指包括计算机可读介质的计算机程序产品，该计算机可读介质具有存储在其中的计算机程序逻辑，用于促使计算机系统响应于此而进行一个或多个功能。

图7是计算机系统700的框图，该计算机系统700配置成基于上下文信息（其包括基于上下文的指派时间）来概括源文本。

计算机系统700包括一个或多个计算机指令处理单元（这里图示为处理器702），用于执行计算机程序产品逻辑（在下文中，“逻辑”）。

计算机系统700包括存储器、高速缓存、寄存器和存储设备（在下文中，“存储器”）704中的一个或多个，其包括计算机可读介质，具有存储在其上的计算机程序产品逻辑706，来使处理器702响应于此而进行一个或多个功能。

存储器704可包括要由处理器702在执行指令706期间使用的和/或由处理器702在指令706的执行期间生成的数据708。

逻辑706包括概括压缩尺度逻辑710，用于促使处理器702作为源文本504的度量和上下文信息510的函数来计算基于上下文的压缩尺度508，例如在本文的一个或多个示例中描述的。

概括压缩尺度逻辑710可包括用于促使处理器702计算作为基于上下文的指派时间512的函数计算基于上下文的压缩尺度508的逻辑，例如在本文的一个或多个示例中描述的。

逻辑706可包括上下文信息评估逻辑712，用于促使处理器702评估上下文信息510。上下文信息评估器逻辑712可包括查找表逻辑、基于规则的逻辑、计算逻辑、推理逻辑和/或机器学习逻辑中的一个或多个。上下文信息评估器逻辑712可包括用于促使处理器702确定基于上下文的指派时间512、修改的基于上下文的指派时间、分配的时隙504和/或相关性604中的一个或多个的逻辑，例如在本文的一个或多个示例中描述的。

逻辑706可包括文本摘要生成器逻辑714，用于促使处理器702作为压缩尺度508的函数来概括源文本504概括，来生成摘要502，例如在本文的一个或多个示例中示出的。

文本摘要生成器逻辑712可包括自然语言处理器（NLP）逻辑，用于促使处理器702根据一个或多个NLP技术来概括源文本504。

概括压缩尺度逻辑710和文本概括逻辑714或其部分可在共享平台上实现（如在图7中图示的），并且可在具有用户设备514的平台或另一个平台上实现。

备选地，概括压缩尺度逻辑710和文本概括逻辑714或其部分可跨多个平台实现。例如，概括压缩尺度逻辑710可在用户设备514内实现，并且文本概括逻辑714可在另一个平台上实现。

逻辑706可包括呈现逻辑716，其可包括文本呈现逻辑和语音合成逻辑中的一个或多个，用于促使处理器702向显示器和/或用户设备514的扬声器呈现摘要502。

呈现逻辑716可包括呈现速率控制逻辑718，用于控制摘要502的呈现速率，例如在本文的一个或多个示例中描述的。

计算机系统700可包括通信基础设施740，用于在计算机系统700的系统与设备之中通信。

计算机系统700可包括一个或多个输入/输出（I/O）控制器742，用于与一个或多个其他系统和/或平台（例如信息源516和/或用户设备514）接口。I/O控制器742可包括，例如有线和/或无线网络接口控制器（NIC）。

方法和系统在本文中借助于功能构建框（图示其功能、特征和关系）而公开。这些功能构建框的边界中的至少一些在本文中为了描述方便而被任意地限定。可限定备选的边界，只要适当地进行其规定的功能和关系即可。

尽管本文公开各种实施例，应该理解它们仅通过示例而非限制的方式呈现。可在其中做出形式和细节中的各种改变而不偏离本文公开的方法和系统的精神和范围，这对本领域内技术人员将是明显的。从而，权利要求的广度和范围不应该由本文公开的示例实施例中的任何所限制。