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一种生物活体激发荧光成像中的去除背景荧光干扰的方法

摘要

本发明公开了一种生物活体激发荧光成像中的去除背景荧光干扰的方法,所述方法包括以下步骤:采集一个波长光源激发下的多幅原始荧光图像,对该多幅原始荧光图像进行拼接,计算拼接图像的第一归一化非负主分量,利用该主分量构建正交投影矩阵,通过正交投影完成背景荧光干扰去除。该方法实现简单,可有效去除背景荧光干扰,在生物活体激发荧光成像中具有重要的应用价值。

著录项

  • 公开/公告号CN103413281A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2013-11-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安电子科技大学;

    申请/专利号CN201310381806.5

  • 申请日2013-08-28

  • 分类号G06T5/00(20060101);G06T5/50(20060101);

  • 代理机构北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人汤东凤

  • 地址 710071 陕西省西安市太白南路2号西安电子科技大学

  • 入库时间 2024-02-19 21:01:19

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-08-12

    未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06T 5/00 专利号:ZL2013103818065 申请日:20130828 授权公告日:20160330

    专利权的终止

  • 2016-03-30

    授权

    授权

  • 2013-12-18

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T5/00 申请日:20130828

    实质审查的生效

  • 2013-11-27

    公开

    公开

说明书

技术领域

本发明涉及一种生物活体激发荧光成像图像预处理方法,具体涉 及一种生物活体激发荧光成像的背景荧光干扰去除方法。

背景技术

生物活体激发荧光成像是近年发展起来的一种成像模态,它利用 外部光源激发生物活体体内荧光探针,采用荧光采集装置拍摄生物活 体体表荧光信号并进行分析,能够对活体状态下的生物过程进行细胞 和分子水平的定性和定量研究,被广泛用于疾病早期诊断、疗效监测、 新药研发等领域。

背景荧光来自荧光探针在非目标处的分布代谢和生物活体自身 某些组织,比如小动物肠子、脂肪、皮肤等组织受外部光源激发后产 生的荧光。在400nm-700nm可见光波段,背景荧光信号较强,对目标 荧光信号的检测产生干扰,严重时将淹没有用的目标荧光信号。

现有技术中,通常采集不同波长的荧光图像,对荧光图像进行数 值处理,从而去除背景荧光干扰。中国发明专利申请,公开号: CN102096914A,公开了一种生物荧光图像中自体荧光干扰的去除方 法。该方法采集两幅不同波段的激发荧光图像,经过聚类分析和种子 漫水等数值方法处理,最终去除自体荧光干扰。该方法要求激发荧光 图像一中染料的激发效率高于激发荧光图像二中荧光染料的激发效 率,且激发荧光图像一的激发光波长大于激发荧光图像二的激发波 长。但是不难看出,上述方法在实施过程中存在以下缺陷:

1、需要两个不同波长的激发光源,对成像系统硬件有一定要求;

2、要求使用的荧光染料在长波长下的激发效率要高于短波长下 的激发效率,对使用的荧光染料有一定要求;

3、采用聚类分析和种子漫水等数值方法,运算比较复杂。

发明内容

针对目前技术存在的缺陷,本发明的目的是提供一种对激发光源 和荧光染料无特殊要求、运算简单的去除背景荧光干扰的方法。

为实现所述目的,本发明提供的方法利用生物活体荧光成像过程 中有用荧光强度和背景荧光干扰强度随时间变化程度不同的特性,通 过正交投影运算,达到去除背景荧光干扰的目的。采用的技术方案如 下:

一种生物活体激发荧光成像中的去除背景荧光干扰的方法,所述 方法包括以下步骤:

(1)采集图像;连续采集K幅同一波长光源激发下的生物活体 表面的原始荧光图像,记为Aj,j=1,2,...,K,同时每幅原始荧光图像 由M×N个像素组成,其中,M为图像中像素的行数,N为图像中像素 的列数;

(2)图像拼接;将所述K幅原始荧光图像进行拼接,得到拼接 图像B,所述拼接图像B由K×L个像素组成,其中,K为图像中像素 的行数,L=M×N为图像中像素的列数;

(3)计算所述拼接图像B的第一归一化非负主分量,标记为v, 利用该归一化非负主分量构建正交投影矩阵,标记记为P;

(4)利用正交投影矩阵P对所述拼接图像B进行投影操作,获 得投影后的组合图像C,再对所述图像C的第一行进行重组,获得一 幅包含M行N列像素的荧光图像D,完成生物活体荧光成像的背景荧 光干扰去除。

需要说明的是,所述拼接图像B的步骤包括:将采集的每一幅原 始荧光图像的第1行到第M行拼成一行,该行包括L个像素,由K幅 图像得到K行像素,该K行像素自上而下排列,构成一幅包含K行L 列像素的组合图像。

需要说明的是,所述正交投影矩阵为:

P=I-1KvvT;

其中,v为第一归一化非负主分量,I为单位矩阵,K为采集图 像的幅数,T为转置算子。

需要说明的是,所述去除背景荧光干扰后的荧光图像D包括以下 步骤:

(1)将所述组合图像C的第1行像素等分成M份,每一份包括 N个像素;

(2)将获得的M份N个像素自上而下排列,获得一幅由M行N 列像素构成的去除背景荧光干扰的荧光图像D。

作为一种优选的方案,所述步骤1中的K取值范围为4~8。

本发明的有益效果在于:

1、仅需一个波长的激发光源,对生物活体荧光成像系统硬件无 特殊要求;

2、对荧光染料在不同波长下的激发效率无要求;正交投影通过 矩阵相乘完成,运算简单;

3、本法明应用范围广,通用性强,计算复杂度低。

附图说明

图1为本发明方法的实施流程示意图;

图2为图像拼接示意图;

图3为仿真实验结果图。

具体实施方式

下面结合附图详细描述本发明的生物活体荧光成像中的去除背 景荧光干扰方法技术方案中所涉及的各个细节问题。应指出的是,所 描述的实施例仅旨在便于对本发明的理解,而对其不起任何限定作 用。

如图1所示,一种生物活体激发荧光成像中的去除背景荧光干扰 的方法,所述方法包括以下步骤:

(1)采集图像;连续采集K幅同一波长光源激发下的生物活体 表面的原始荧光图像,记为Aj,j=1,2,...,K,每幅原始荧光图像由M ×N个像素组成,其中,M为图像中像素的行数,N为图像中像素的 列数;

(2)图像拼接;将所述K幅原始荧光图像进行拼接,得到拼接 图像B,所述拼接图像B由K×L个像素组成,其中,K为图像中像素 的行数,L=M×N为图像中像素的列数;

(3)计算所述拼接图像B的第一归一化非负主分量,标记为v, 利用该归一化非负主分量构建正交投影矩阵,标记记为P;

(4)利用正交投影矩阵P对所述拼接图像B进行投影操作,获 得投影后的组合图像C,再对所述图像C的第一行进行重组,获得一 幅包含M行N列像素的荧光图像D,完成生物活体荧光成像的背景荧 光干扰去除。

需要说明的是,所述拼接图像B的步骤包括:将采集的每一幅原 始荧光图像的第1行像素到第M行像素拼成一行像素,像素个数为L, 由K幅图像得到K行像素,该K行像素自上而下排列,构成一幅包含 K行L列像素的组合图像。

需要说明的是,所述正交投影矩阵为:

P=I-1KvvT;

其中,v为第一归一化非负主分量,I为单位矩阵,K为采集图 像的幅数,T为转置算子。

需要说明的是,所述去除背景荧光干扰后的荧光图像D包括以下 步骤:

(1)将所述组合图像C的第一行像素等分成M份,每一份包括 N个像素;

(2)将获得的M份N个像素自上而下排列,获得一幅由M行N 列像素构成的去除背景荧光干扰的荧光图像D。

作为一种优选的方案,所述步骤1中的K取值范围为4~8。

为了更好的理解本发明,下面结合仿真实验对本发明的效果进一 步的描述。

仿真条件:标记生物活体为裸鼠。

(1)获取测量数据。采用与荧光探针吸收峰波长匹配的激发光 源照射体内有该荧光探针标记的裸鼠,在该波长光源激发下,利用高 灵敏度CCD相机按照一定的时间间隔连续采集裸鼠体表的原始荧光 图像,一共采集6幅,记为Aj,j=1,2,...,6。

需要说明的是,图像采集设备为高灵敏度CCD相机,其像素个数 为512×512,因此,采集到的每幅原始荧光图像均由512×512个像 素构成。

(2)图像拼接。图像拼接过程如图2所示,先将每一幅原始荧 光图像的第1行的512个像素到第512行的512个像素拼成一行像素, 此一行像素个数为512×512=262144,对6幅原始荧光图像进行拼接 可以得到6行像素;再将该6行像素从上至下排列,构成一幅包含6 行262144列像素的拼接图像B。

(3)计算拼接图像B的第一非负主分量u。拼接图像B的第一 非负主分量u可通过求解下述优化问题得到:

maxα,βαT,subject>αTα1,βTβ1,β0;

则第一非负主分量u=Bβ。由于背景荧光干扰分布在裸鼠全身, 而有用目标信号分布在裸鼠局部,所以第一非负主分量u包含的是背 景荧光干扰信号。对u进行归一化得到v,数学上,v代表背景荧光 干扰信号子空间。利用该归一化非负主分量构建正交投影矩阵P,计 算公式为其中,I为6×6的单位矩阵,除主对角线6 个元素为1外,其余元素均为0。

(4)利用正交投影矩阵对步骤(2)中的拼接图像B进行正交投 影操作,将拼接图像投影到背景荧光干扰图像的正交子空间,得到图 像C。由于图像位于背景荧光干扰C的正交子空间,所以,图像C中 不包括背景荧光干扰信息。数学上,正交投影通过矩阵相乘实现,图 像C的计算公式为C=PB。图像C由6行262144列像素构成。按照步 骤(2)相逆的方法,对图像C第一行进行重组,得到一幅包含512 行512列像素的荧光图像,该荧光图像中不再包含背景荧光信号,从 而完成生物活体荧光成像中的背景荧光干扰去除。

其中,需要说明的是,对步骤(3)中的优化问题可采用迭代方 法求解,求解详细步骤如下:

(3a)初始化:β=[1 1 1 1 1 1]T

(3b)迭代计算:

α=||||2,|| ||2为2范数;

β^=BTα;

βj=β^j,β^j>00,β^j0,j=1,2,...,6,其中,βj为β的第j个元素,为 的第j个元素;

(3c)迭代停止判断:若||BTα-β||2≤ε,迭代计算停止;否则,继 续步骤(3b)中的迭代计算。ε一般取10-6

如图3所示,显示了三组仿真实验结果。图中,a1,a2,......, a6为同一波长光源激发下的6幅裸鼠体表的原始荧光图像,图中包 括目标荧光信号和背景荧光信号,可以看到,背景荧光信号对目标荧 光信号形成一定干扰。图b所示为由6幅原始荧光图像构成的拼接图 像。图c1和图c2为所示的采用本发明方法去除背景荧光干扰前后的 荧光图像。可以看到,图c2背景荧光干扰被有效去除。

对于本领域的技术人员来说,可根据以上描述的技术方案以及构 思,做出其它各种相应的改变以及变形,而所有的这些改变以及变形 都应该属于本发明权利要求的保护范围之内。

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