一种基于多维度用户消费倾向建模的商品推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于多维度用户消费倾向建模的商品推荐方法，本发明通过分析用户浏览记录、消费记录以及用户行为记录等多维度信息，推测用户的真实消费倾向，对提升个性化商品推荐效果并将之有效转化为实际购买行为具有十分重要的实际应用价值。一是能获取面向电子商务领域的多维度用户消费倾向模型，为后续个性化推荐奠定基础；二是结合用户兴趣分类以及周期性消费维度倾向分析，可向客户提供符合其消费倾向的个性化的商品推荐结果。该方法成果可广泛应用于电子商务推荐应用系统中。