基于颜色和模糊聚类算法的农田害虫识别方法

摘要

本发明涉及农业和图像处理技术领域，公开一种基于颜色和模糊聚类算法的农田害虫识别方法,本发明首先将获取的农田害虫原始图像一方面由彩色的RGB图像转化为HSI颜色空间，然后图像进行饱和度增强计算，并提取害虫的颜色特征参数；而另一方面将农田害虫的彩色的RGB图像转为灰度图像，并进行自适应二值化处理，得到二值化图像，并提取面积、周长等形状特征参数；最后对各项参数进行模糊聚类算法，并结合径向基函数神经网络，完成常见的6种农田害虫的识别。本发明结合了农田害虫的颜色特征参数和模糊聚类算法，大大的提高了害虫的识别正确率，经实验验证，识别正确率达到95.1%。