基于减法聚类和模糊聚类算法的通信信号识别方法

摘要

本发明公开了一种基于减法聚类和模糊聚类算法的通信信号识别方法，其包括初始化参数；针对不同子载波，设置不同的初始领域半径值，采用减法聚类算法对接收的通信信号的星座点进行聚类；当减法聚类中心的个数小于第一预设定阀值时，将邻域半径减小，继续进行减法聚类；以减法聚类中心中密度较大的第一预设定阀值个减法聚类中心作为模糊聚类算法的初始中心，采用模糊聚类算法对通信信号的星座点再次进行聚类；指定模糊聚类的初始聚类数目，联合Xie‑Beni指标和聚类后星座图的相对半径评价聚类的合理性，若不合理，初始聚类数目需进行迭代；将相对半径与标准星座图半径比较，可得出信号的调制方式则标准调制信号所在的类别为通信信号的类别。