一种基于复数反向神经网络的功率放大器频域建模方法

摘要

本发明公开了一种基于复数反向神经网络的功率放大器频域建模方法。先将采集到的时域信号转化到频域中，然后利用复数反向神经网络的拟合效果对频域数据进行建模，得到神经网络的输出数据后，将频域输出数据通过快速傅里叶反变换转换到时域。通过这种方法对功率放大器进行建模，在很大程度上降低了功放的频域误差。通过本发明能够较好地描述功率放大器的非线性特性及记忆效应。