动态神经网络对功率放大器的建模方法及要点

摘要

为了使基于神经网络的功率放大器的行为级建模变得更加灵活且易于实现,主要介绍了动态神经网络应用于功率放大器的建模方法及要点。首先简单介绍了动态神经网络的模型和理论,然后说明了对功率放大器进行建模时所采用的方法。重点讲述了动态神经网络对功率放大器建模过程中的几个要点,包括:如何选择动态神经网络隐层神经元数目和导数阶数、如何确立功率放大器输出电压表达式、长期记忆效应的建模、动态神经网络在仿真软件中收敛性等问题。注意这些要点之后,神经网络模型仿真结果会具有良好的收敛性和准确性,这样就能快速地完成功率放大器的建模以应用到实际系统的设计和优化之中。