一种基于深度学习的能量高效雾计算迁移方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的能量高效雾计算迁移方法，首先构建了任务完成时间最小化雾计算迁移优化问题，提出了一个基于深度学习的雾计算迁移决策算法用于解决上述优化问题，该算法具有较快的收敛性能，并且能够最大程度地降低复杂网络场景下的任务完成时间；其次，为了进一步优化雾计算迁移的能耗，构建了终端用户能耗最小化雾计算迁移优化问题，基于上述迁移决策算法求解的最优迁移决策，提出了最优传输功率分配求解算法用于解决上述优化问题，该求解算法对传输功率进行了动态分配，从而获得最优传输功率即最小能耗；最后，本发明方法的具体实施验证了所提雾计算迁移方法在降低任务完成时间和用户能量消耗上的优势。