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通过机器学习进行存储器存取管理的方法与相关存储装置

摘要

本发明公开了一种用于存储装置中,通过机器学习来进行的存储器存取管理的方法、相关的存储装置及其控制器以及电子装置。所述方法可包含:于存储装置中,在训练阶段的期间,根据关于一阈值电压分布的一预定数据库进行机器学习,产生至少一阈值电压识别模型,其中阈值电压识别模型用来判断读取自所述非易失性存储器的一存储单元的比特信息;以及于存储装置中,在识别阶段的期间,于读取所述非易失性存储器时取得一个或多个参考电压的代表信息,以供根据所述至少一阈值电压识别模型进行机器识别以产生读取数据,其中所述读取数据包含所述比特信息。

著录项

  • 公开/公告号CN110491437A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-11-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 慧荣科技股份有限公司;

    申请/专利号CN201910390931.X

  • 发明设计人 施伯宜;

    申请日2019-05-10

  • 分类号G11C16/34(20060101);

  • 代理机构44223 深圳新创友知识产权代理有限公司;

  • 代理人江耀纯

  • 地址 中国台湾新竹县

  • 入库时间 2024-02-19 16:44:52

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-12-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G11C16/34 申请日:20190510

    实质审查的生效

  • 2019-11-22

    公开

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