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基于二值图像灰度共生矩阵的棒材端面字符图像识别方法

摘要

基于二值图像灰度共生矩阵的棒材端面字符图像识别方法,用于棒材端面白色标记字符的识别,所述方法包括如下步骤:(1)建立标准字符模板库;(2)棒材端面字符图像灰度二值化;(3)求取棒材端面字符图像的灰度共生矩阵及灰度组合GLCM(0,1)数目;(4)计算棒材端面字符图像上半部连通域面积;(5)进行特征数据模板匹配确定识别结果。本发明将灰度共生矩阵中灰度组合GLCM(0,1)数目作为特征参数值一,同时对二值字符图像的上半部求取连通域面积,将上半部连通域面积作为特征参数值二,基于二值图像的两组特征参数值进行匹配,减少了灰度共生矩阵的运算量,提高了运算速度和识别率。

著录项

  • 公开/公告号CN110490207A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-11-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 河北科技大学;

    申请/专利号CN201910798232.9

  • 申请日2019-08-27

  • 分类号

  • 代理机构北京汇捷知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人邢文月

  • 地址 050000 河北省石家庄市裕华区裕翔街26号

  • 入库时间 2024-02-19 16:29:48

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-12-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/34 申请日:20190827

    实质审查的生效

  • 2019-11-22

    公开

    公开

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