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基于多方向灰度共生矩阵的棒材端面字符图像识别方法

摘要

基于多方向灰度共生矩阵的棒材端面字符图像识别方法,所述方法包括如下步骤:(1)建立标准字符模板库;(2)棒材端面字符图像灰度等级化;(3)求取棒材端面字符图像的求多方向灰度共生矩阵;(4)计算棒材端面字符图像多方向灰度共生矩阵的特征参数值;(5)进行特征数据模板匹配确定识别结果。本发明方法根据棒材端面字符图像像素之间存在的灰度关系,通过灰度共生矩阵进行灰度状况的统计,采用多方向求取灰度共生矩阵,为确保图像像素灰度值局部发生变化时能够全面的进行灰度统计,准确的对图像进行特征描述,使最终的识别结果更准确,识别率高。

著录项

  • 公开/公告号CN109934231A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-06-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 河北科技大学;

    申请/专利号CN201910017105.0

  • 发明设计人 黄风山;张付祥;刘咪;

    申请日2019-01-08

  • 分类号

  • 代理机构北京汇捷知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人李宏伟

  • 地址 050000 河北省石家庄市裕华区裕翔街26号

  • 入库时间 2024-02-19 11:32:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/34 申请日:20190108

    实质审查的生效

  • 2019-06-25

    公开

    公开

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