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一种应用于卷积神经网络中硬件加速器的数据传输方法

摘要

本发明公开了一种应用于卷积神经网络中硬件加速器的数据传输方法,是通过动态随机存取存储器DDR3将数据流传输进入UI接口的读FIFO中,当FIFO中的输入数据剩余量到达阈值后,控制器通过片上网络将输入数据传输进入PE的存储中,PE中的计算模块将会根据计算过程读取存储中的数据量来进行计算,计算完成后,数据从计算结果缓存单元向编码模块传递并进行编码压缩,将数据发送进入UI接口中的写FIFO,最后传入动态随机存取存储器DDR3中。本发明能降低数据的存储以及读取功耗、数据的传输时间以及功耗、减少计算量、在降低计算功耗同时提高计算单元利用率并且减少存储空间的消耗。

著录项

  • 公开/公告号CN110569970A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-12-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 合肥工业大学;

    申请/专利号CN201910866944.X

  • 申请日2019-09-12

  • 分类号

  • 代理机构安徽省合肥新安专利代理有限责任公司;

  • 代理人陆丽莉

  • 地址 230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号

  • 入库时间 2024-02-19 16:25:12

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-01-07

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/063 申请日:20190912

    实质审查的生效

  • 2019-12-13

    公开

    公开

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