一种基于频域量化损失估计的JPEG压缩图像复原方法

摘要

本发明公开了一种基于频域量化损失估计的JPEG压缩图像复原方法，首先提出了基于双域卷积神经网络的JPEG编码压缩图像复原方法的处理框架，该框架由图像特征编码单元、图像特征解码单元、双域压缩损失修正单元以及标记图，量化表等要素组成。通过研究DCT量化的统计先验特性，引入了位素图和标记图等要素，同时采用预测图像在频域中亮度和色度的损失的策略，有效地将亮度与色度分量的学习与双域卷积神经网络相结合，解决了双域卷积神经网络无法利用双域信息进行图像复原的问题。该方法在JPEG编码压缩图像复原领域较其他图像去块滤波方法在主观图像质量及PSNR、SSIM等关键技术指标上均有明显的提升。