一种基于核支持向量机的红外小目标检测方法及系统

摘要

本发明提供一种基于核支持向量机的红外小目标检测方法及系统，包括：对训练图像进行卷积预处理得到训练集，利用所述训练集训练目标识别模型；对待测图片进行卷积处理；采集卷积处理后待测图片的灰度值达到预设阈值的灰度点位；采集所述灰度点位在待测图片中临近区域内的点位的灰度值，根据所述临近点位的灰度值生成测试集；将所述测试集输入所述目标识别模型得到目标识别结果。本发明对图像的卷积处理能够确保避免漏掉小目标区域的选取。同时利用分类精度较高的机器学习算法核支持向量机KSVM，确定最终正确的目标点，在检测概率、虚警概率和运行时间等三方面均明显优于传统算法。