一种单样本与少样本场景下的汉字验证码识别方法

摘要

本发明公开了一种单样本与少样本场景下的汉字验证码识别方法，包括基于孪生网络结构建立字符匹配网络模型，用字符匹配网络模型中的两个特征提取网络分别对训练样本中的一对文本图像进行特征提取，在通过相似度网络对两个特征向量计算相似度，以此重复多次训练直至字符匹配网络模型的精度稳定，再利用训练后的字符匹配网络模型进行汉字验证码识别；本发明可以在单一训练样本或少量训练样本的情况下，使模式识别技术对汉字验证码具有很好的识别率，而且识别准确率高。