一种基于卫星影像和GMDH神经网络的云量计算方法及装置

摘要

本发明公开一种基于GMDH神经网络的卫星云量计算方法及装置，其中云量计算方法包括：(一)使用聚类方法对云块样本进行聚类分析；(二)将聚类分析后的云块样本输入GMDH神经网络训练；(三)将待检测卫星云图输入GMDH神经网络进行分类；(四)根据分类结果进行云量计算。本发明基于无监督学习的卫星云量计算方法,利用聚类算法，免去了制作训练数据的大量人力标注工作。GMDH神经网络可以把卫星云图图像直接作为神经网络的输入，在网络构建过程中不需要特别设计网络结构，该方法可以自主的构建和修剪神经网络模型的拓扑结构，自主的对图像特征进行选择，得到相比于人工提取更便捷和精确的结果。