一种基于机器学习财务报表跨国会计准则转换方法

摘要

一种基于机器学习的财务报表跨国会计准则转换方法，方法体系包括：大数据平台收集和存储全球不同国家、不同语言、不同行业历年的财务报表数据，所有数据根据预设的规则进行分类和管理。程序内嵌的机器(算法)访问大数据平台，学习不同国家、不同行业的会计准则、会计报表中的每一项科目、科目与科目之间的逻辑关系,如层级关系分为一级、二级、三级等、报表之间的关联关系，如资产负债表、利润表和现金流量表之间的关系。通过对不同国家会计准则、会计报表表结构、科目分类、报表关系的自动学习，形成转换规则。基于这些转换规则通过后台算法实现会计准则自动转换。