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使用机器学习模型的情境感知聊天历史协助

摘要

本公开提供了利用机器学习来在计算设备应用中实现情境确定和/或文本提取的系统和方法。具体实施例可以包括并使用机器学习的文本提取模型,其已被训练为接收包含文本的一个或多个消息并且从一个或多个消息确定提取的文本的一个或多个部分以及分配给提取的文本的一个或多个部分的每个的相应用户情境。另外或替代地,具体实施例可以包括并使用机器学习的情境确定模型,其已被训练为从移动计算设备处可用的一个或多个输入源接收设备数据的一个或多个部分,并确定指示移动计算设备的用户当前正在参与的一个或多个活动的当前用户情境。

著录项

  • 公开/公告号CN110506262A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-11-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 谷歌有限责任公司;

    申请/专利号CN201780089569.1

  • 发明设计人 S.米勒斯;S.弗茨;

    申请日2017-06-12

  • 分类号G06F16/332(20190101);G06N3/04(20060101);H04L12/58(20060101);

  • 代理机构11105 北京市柳沈律师事务所;

  • 代理人金玉洁

  • 地址 美国加利福尼亚州

  • 入库时间 2024-02-19 16:06:58

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-12-20

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/332 申请日:20170612

    实质审查的生效

  • 2019-11-26

    公开

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