基于FPGA深度边缘滤波器的高光谱图像分类方法

摘要

一种基于FPGA深度边缘滤波器的高光谱图像分类方法，主要解决现有技术中高光谱图像分类速度慢、功耗高和分类精度低的问题。本发明具体步骤如下：1)输入待分类高光谱图像；2)对待分类高光谱图像进行预处理；3)对预处理后的高光谱图像进行降维操作；4)用深度边缘滤波器进行深度边缘滤波；5)生成训练集和测试集；6)构建高光谱图像分类网络；7)训练高光谱图像分类网络；8)对测试集进行分类。本发明采用深度边缘滤波器，并利用现场可编程门阵列FPGA和OpenCL异构计算框架对测试集进行分类，具有针对高光谱图像分类问题速度快、功耗低和精度高的优点。