一种高速列车轴箱轴承故障诊断方法

摘要

本发明具体涉及一种稳定性强、诊断精度的高速列车轴箱轴承故障诊断方法。本发明通过提取轴承振动加速度信号并将信号进行改进粗粒化处理，以此避免传统粗粒化过程可能造成的信息丢失，从而能够有效抑制误差。将不同尺度因数下的信号利用散布熵(Dispersion Entropy)算法提取其特征值，所得特征值能有效表征原始轴承振动加速度信号的混乱程度。将多尺度下的熵值构建特征向量，放入LIBSVM中进行训练得出分类模型，同时通过对核函数参数的校正来优化分类模型，之后用另一组测试数据检测所得分类模型的有效性。结果显示此诊断方法可有效判别轴承运行状态，诊断精度高，性能优异。