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基于知识图谱的用户建模方法、序列推荐方法

摘要

本发明属于用户建模与推荐系统领域,具体涉及一种基于知识图谱的用户建模方法、序列推荐方法,旨在为了解决现有用户建模方法无法有效提取用户动态访问信息的特征,准确捕捉用户兴趣;现有序列推荐系统推荐准确率不高,用户体验较差的问题。本发明将内容特征和结构特征作为项目的完整表示,基于用户与项目之间的语义路径获取用户和项目之间的交互表示,通过自注意力模型获取用户动态偏好。基于用户动态偏好和待预测项目,通过推荐模型得到推荐结果。本发明的用户建模方法能够有效提取用户动态访问信息的特征,引入语义路径准确的捕捉交互级别的用户动态偏好;基于知识图谱序列推荐方法提升了推荐的准确性,用户体验更好。

著录项

  • 公开/公告号CN110516160A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-11-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院自动化研究所;

    申请/专利号CN201910818603.5

  • 申请日2019-08-30

  • 分类号G06F16/9535(20190101);G06F16/36(20190101);

  • 代理机构11576 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人郭文浩;尹文会

  • 地址 100190 北京市海淀区中关村东路95号

  • 入库时间 2024-02-19 15:53:20

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-12-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/9535 申请日:20190830

    实质审查的生效

  • 2019-11-29

    公开

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