基于深度神经网络的航空发动机稳态模型建模方法

摘要

本发明公开了一种基于深度神经网络的航空发动机稳态模型建模方法，利用深度神经网络构建航空发动机稳态模型，所述深度神经网络为逐层批归一化的深度神经网络，其在相邻隐含层之间均增加一个批归一化层，用于对前一隐含层的输出进行标准化处理。本发明利用深度神经网络进行航空发动机稳态模型的建模，并通过在深度神经网络中引入批归一化层来增加神经网络层数，提高网络的拟合能力，进而提高航空发动机稳态模型的精度。