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基于马尔科夫决策过程的网络选择方法及装置

摘要

本发明实施例提供一种基于马尔科夫决策过程的网络选择方法及装置,所述方法包括:建立马尔科夫决策过程模型,并确定终端选择网络的状态空间、行为空间和转移概率;获取每一网络的网络性能归一化权重向量,以及预先设置的服务质量性能指标权重向量;根据网络性能归一化权重向量、服务质量性能指标权重向量、状态空间和行为空间,获取转移收益;根据转移收益和转移概率,获取长期收益最大时对应的系统状态,得到终端选择网络的结果。本发明实施例提供的基于马尔科夫决策过程的网络选择方法及装置,充分考虑终端任务在不同服务质量下的性能需求差异,来获取转移收益,并且考虑系统的长期收益,计算系统最大收益时的系统状态,得到终端网络选择方案。

著录项

  • 公开/公告号CN110418368A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-11-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京信息科技大学;

    申请/专利号CN201910681860.9

  • 发明设计人 陈莹;唐超;陈昕;

    申请日2019-07-26

  • 分类号

  • 代理机构北京路浩知识产权代理有限公司;

  • 代理人马英迪

  • 地址 100192 北京市海淀区清河小营东路12号

  • 入库时间 2024-02-19 15:53:20

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-11-29

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04W24/06 申请日:20190726

    实质审查的生效

  • 2019-11-05

    公开

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