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一种基于邻居的权重优化的点云帧内预测方法及设备

摘要

本发明提供了一种基于邻居的权重优化的点云帧内预测及设备,该方法是在点云的属性压缩做帧内预测时,基于点云在x、y、z三个方向上分布的密集程度差异,对点云中的点所参考的邻居的权重进行优化的方案,具体是在计算邻居的权重时对距离在x、y、z三个方向上的分量的系数进行优化。本发明能够通过加强对点云整体几何信息的利用,提高帧内预测的准确性,然后再对预测残差进行变换、量化和熵编码处理,以达到更好的点云属性压缩性能。

著录项

  • 公开/公告号CN110418135A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-11-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京大学深圳研究生院;

    申请/专利号CN201910717002.5

  • 发明设计人 李革;张琦;邵薏婷;王静;

    申请日2019-08-05

  • 分类号

  • 代理机构北京京万通知识产权代理有限公司;

  • 代理人万学堂

  • 地址 518055 广东省深圳市南山区西丽深圳大学城北大园区H栋208室

  • 入库时间 2024-02-19 15:53:20

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-11-29

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04N19/124 申请日:20190805

    实质审查的生效

  • 2019-11-05

    公开

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