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公开/公告号CN110619367A
专利类型发明专利
公开/公告日2019-12-27
原文格式PDF
申请/专利权人 哈尔滨理工大学;
申请/专利号CN201910891895.5
发明设计人 李骜;丁宇;孙广路;陈德云;林克正;
申请日2019-09-20
分类号
代理机构哈尔滨市伟晨专利代理事务所(普通合伙);
代理人沈丽
地址 150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号
入库时间 2024-02-19 15:53:20
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2020-01-21
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20190920
实质审查的生效
2019-12-27
公开
机译: 使用多区域增强判别控制可操纵约束装置的方法和设备
机译: 基于时空约束的跨镜头多目标跟踪方法及装置
机译: 联合稀疏约束下深卷积神经网络的通用修剪和压缩方法及装置
机译:通过低秩和判别式重构矩阵转移子空间学习
机译:通过强大的低秩约束,半监督子空间学习模式分类
机译:用于多视图半监督分类的深度约束低秩子空间学习
机译:联合图正则化的多模态子空间学习用于跨模态检索
机译:统一判别子空间学习,用于多模态图像分析。
机译:块对角约束低秩稀疏图用于图像数据判别分析
机译:低秩约束的加权判别回归用于多视图特征学习
机译:联合灵长类动物运输和约束装置