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【2h】

Low‐rank constrained weighted discriminative regression for multi‐view feature learning

机译：低秩约束的加权判别回归用于多视图特征学习

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作者
Chao Zhang; Huaxiong Li;
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年度 2021
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机译：从级联低位特征学习相似约束判别性内核字典以进行动作识别
2. Weighted feature selection via discriminative sparse multi-view learning [J] . Zhong Jing, Wang Nan, Lin Qiang, Knowledge-Based Systems . 2019,第AUGa15期

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3. Weighted feature selection via discriminative sparse multi-view learning [J] . Zhong Jing, Wang Nan, Lin Qiang, Knowledge-Based Systems . 2019,第Auga15期

机译：通过鉴别稀疏多视图学习选择加权特征选择
4. A convex multi-view low-rank sparse regression for feature selection and clustering [C] . Yao Lu, Jin-Xing Liu, Xiang-Zhen Kong, IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine . 2017

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5. Sparsity and Low-Rank Based Methods for Capturing Common and Discriminative Features in Multi-Subject fMRI Data [D] . Dontaraju, Krishna Kishore. 2019

机译：基于稀疏和低级别的用于捕获多主题FMRI数据中的共同和辨别特征的方法
6. Auto-Weighted Multi-View Discriminative Metric Learning Method With Fisher Discriminative and Global Structure Constraints for Epilepsy EEG Signal Classification [O] . Jing Xue, Xiaoqing Gu, Tongguang Ni 2020

机译：具有Fisher判别和癫痫eEG信号分类的Fisher判别和全局结构约束的自动加权多视图判别度量学习方法
7. Learning a Similarity Constrained Discriminative Kernel Dictionary from Concatenated Low-Rank Features for Action Recognition [O] . Shijian HUANG, Junyong YE, Tongqing WANG, 2016

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