基于人体形体特征的跌倒风险评估方法

摘要

本发明公开的基于人体形体特征的跌倒风险评估方法，首先按照与人体行走时正面呈90°的角度拍摄正常人和非正常人在搭建好的模拟现实的虚拟场景中的人体行走姿态视频；然后，将采集到的正常人和非正常人的行走姿态视频分别提取成图像，对提取的图像进行预处理，再分别提取预处理后正常人和有跌倒风险的人图像的人体形体宽高比、人体形体姿态面积比和SURF特征；最后，人体形体宽高比、人体形体姿态面积比和SURF特征融合，通过SVM进行训练，判断并分类出容易跌倒的人群。本发明公开的方法通过采集人体形态的特征，得到人体跌倒评估模型，判断并分类出容易跌倒的人群，最终评估的准确率在86％以上。