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一种基于机器学习的OFDM系统符号定时同步的方法

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本发明涉及一种基于机器学习的OFDM系统符号定时同步的方法。在OFDM接收端进行同步时利用多层感知器模型进行信噪比预测的训练，根据所得的信噪比对后续的同步电路进行选择，针对不同的信噪比条件选择合适的同步电路，保证精度的同时降低实现复杂度。根据信噪比的大小分为SNR>5dB的高信噪比情况、SNR<‑5dB的低信噪比情况以及‑5dB

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公开/公告号CN110417699A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-11-05

原文格式PDF
申请/专利权人北京邮电大学;
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申请/专利号CN201910463545.9
发明设计人袁东明;薛学明;刘芳;胡鹤飞;冉静;
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申请日2019-05-30
分类号
代理机构
代理人
地址 100876 北京市海淀区西土城路10号
入库时间 2024-02-19 15:48:45

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-12-17

实质审查的生效 IPC(主分类):H04L27/26 申请日:20190530

实质审查的生效
2019-11-05

公开

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