基于DWT和极限学习机的电能质量扰动分类方法

摘要

本发明涉及电能质量分析技术，为引入最佳特征选择方法，建立电能质量扰动分类模型，以实现电能质量扰动的快速分类，本发明，基于DWT和极限学习机的电能质量扰动分类方法，步骤如下：1)建立电能质量扰动信号模型；2)建立电能质量扰动特征选择模型；3)根据2)中所选取的最佳特征组合，采样最佳特征对分层极限学习机进行训练，调节多层感知器极限学习机的参数，训练一个最优模型；4)根据最佳特征组合的特征对电能质量扰动进行特征提取，并通过步骤3训练的模型进行分类。本发明主要应用于电能质量分析场合。